Python天气爬虫：获取实时天气信息

在本文中，我们将学习如何使用Python编写一个简单的天气爬虫，以获取实时天气信息。我们将使用Python的requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，最后使用matplotlib库来绘制甘特图。

环境准备

首先，确保你已经安装了Python环境。接下来，我们需要安装一些必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 matplotlib

编写天气爬虫

我们将以中国天气网为例，编写一个天气爬虫。首先，我们需要找到目标网站的URL和需要爬取的数据。

  1. 打开中国天气网（
  2. 观察网页结构，找到天气信息所在的HTML元素。

发送HTTP请求

使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容：

import requests

url = '
response = requests.get(url)
html = response.text

解析HTML页面

使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取天气信息：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
weather_info = soup.find('div', class_='wea').text
print(weather_info)

绘制甘特图

使用matplotlib库绘制甘特图，展示天气变化趋势：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一周的天气数据
days = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
temperatures = [22, 24, 26, 28, 30, 29, 27]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(days, temperatures, color='skyblue')
ax.set_xlabel('星期')
ax.set_ylabel('温度')
ax.set_title('一周天气变化趋势')
plt.show()

流程图

以下是使用mermaid语法绘制的天气爬虫流程图：

flowchart TD
    A[开始] --> B[发送HTTP请求]
    B --> C[解析HTML页面]
    C --> D[提取天气信息]
    D --> E[绘制甘特图]
    E --> F[结束]

总结

通过本文的学习，我们掌握了如何使用Python编写天气爬虫，获取实时天气信息，并使用matplotlib库绘制甘特图。这只是一个简单的示例，你可以根据需要修改爬虫，爬取其他网站的天气信息，或者使用其他库进行数据可视化。

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