MySQL实时写入kudu

MySQL实时写入Kudu

概述

Kudu是基于列的分布式存储系统，它提供了高性能的读写能力，并支持实时分析。MySQL是最常用的关系型数据库之一，提供了稳定可靠的数据存储和事务处理功能。本文将介绍如何将MySQL中的数据实时写入Kudu中，以实现数据的实时同步和分析。

技术架构

在介绍具体实现方式之前，我们先来了解一下整体的技术架构。如下图所示：

classDiagram
    MySQL --|> Kudu

在这个架构中，MySQL作为数据源，Kudu作为数据目标。我们需要将MySQL中的数据实时同步到Kudu中，以供实时分析使用。

实现方式

实现MySQL到Kudu的实时同步有多种方式，下面我们将介绍一种常用的方式：使用Kafka作为中间件进行数据传输。

步骤一：创建Kafka Topic

首先，我们需要在Kafka中创建一个Topic，用于接收MySQL中的数据。可以使用命令行工具或者编程方式创建Topic，这里我们使用命令行工具来创建一个名为mysql_data的Topic。

$ kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mysql_data

步骤二：配置MySQL Binlog

MySQL的Binlog是MySQL数据库的事务日志，记录了数据库中的所有数据变更操作。在MySQL中启用Binlog，并配置Kafka作为Binlog的目标，可以通过以下方式进行配置：

$ vim /etc/my.cnf

在配置文件中添加以下内容：

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=row
binlog-do-db=test
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
binlog-ignore-db=performance_schema
binlog-ignore-db=sys
server-id=1
log-slave-updates=1
expire_logs_days=7
plugin-load=write_to_kafka.so;kafka_topic=mysql_data;kafka_brokers=localhost:9092

步骤三：编写Kafka Consumer

接下来，我们需要编写一个Kafka Consumer程序，用于消费MySQL的Binlog数据，将数据写入Kudu。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KuduConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "kudu_consumer");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("mysql_data"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 将数据写入Kudu的逻辑
                writeToKudu(record.value());
            }
        }
    }

    private static void writeToKudu(String data) {
        // 实现将数据写入Kudu的逻辑
    }
}

步骤四：编写Kudu Writer

最后，我们需要编写一个Kudu Writer程序，用于将数据写入Kudu。

import org.apache.kudu.client.*;

public class KuduWriter {
    private static final String KUDU_MASTER = "kudu-master:7051";
    private static final String KUDU_TABLE = "test_table";

    public static void main(String[] args) {
        try (KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTER).build()) {
            KuduTable table = client.openTable(KUDU_TABLE);
            KuduSession session = client.newSession();

            // 设置写入模式为刷盘模式，保证数据持久化
            session.setFlushMode(SessionConfiguration.FlushMode.AUTO_FLUSH_SYNC);

            while (true) {
                // 从Kafka Consumer中获取数据
                String data = getDataFromKafkaConsumer();

                // 创建一个Kudu Insert操作
                Insert insert = table.newInsert();
                PartialRow row = insert.getRow();
                row.addString("column1", data);

                // 执行插入操作
                session.apply(insert);
            }