python Object转换成json

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mob64ca12d2dee8 2024-09-30 03:29:43 ©著作权

文章标签 JSON Python json 文章分类 Python 后端开发

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Python对象转换成JSON

在现代应用中，数据的交换和存储非常频繁，其中JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，因其易读性和易解析性而广受欢迎。在Python中，将对象转换为JSON格式的操作尤为常见。本文将带您深入了解如何将Python对象转换成JSON，并提供示例代码与扩展知识。

JSON和Python对象

在Python中，常见的数据类型如字典、列表、字符串和数字等都可以很方便地转换为JSON格式。这一转换通常是通过Python内置的 json 模块实现的。该模块为我们提供了 dump() 和 dumps() 等方法，其中 dump() 用于将对象直接写入文件，而 dumps() 则返回一个字符串。

转换示例

以下是一个简单的示例，展示如何将Python字典转换为JSON格式：

import json

# 一个Python字典
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["Math", "Science"],
}

# 转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4)

print(json_str)

执行上述代码后，输出的JSON字符串将如下所示：

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "courses": [
        "Math",
        "Science"
    ]
}

将对象写入文件

若希望将JSON数据写入文件，可以使用 json.dump() 方法，示例如下：

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["Math", "Science"],
}

# 将对象写入文件
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file, indent=4)

上述代码会生成一个 data.json 的文件，其中包含经过格式化的JSON数据。

状态图

在数据转换过程中，可以用状态图来表示对象的不同状态。以下是一个使用Mermaid语法描述的状态图:

stateDiagram
    [*] --> PythonObject
    PythonObject --> JSONString : convert to JSON
    JSONString --> JSONFile : write to file
    JSONFile --> [*]

在这个状态图中，Python对象经过转换变为JSON字符串，随后可被写入JSON文件。

注意事项

数据类型限制：JSON只能支持基础数据类型，如字符串、数字、布尔值和列表等，复杂对象如自定义类需实现序列化。
JSON与Python的数据类型映射：

JSON 类型 Python 类型

string str

number int, float

object dict

array list

true True

false False

null None
Unicode处理：使用 ensure_ascii=False 可以支持非ASCII字符的输出。