从MySQL到PostgreSQL的数据同步 - Flink CDC

在实时数据处理场景中，数据同步是一个非常重要的环节。Flink作为一款流处理框架，在数据同步方面有着很好的表现。本文将介绍如何使用Flink CDC来实现将MySQL的数据同步到PostgreSQL。

什么是Flink CDC

Flink CDC是Flink的一个模块，专门用于Change Data Capture（CDC）场景。CDC是一种用于捕获数据库变化并将变化应用到其他系统中的技术。Flink CDC可以监控数据库的变化，并将这些变化实时同步到其他系统中。

准备工作

在开始之前，需要确保你已经安装了Flink和相关依赖，并且已经搭建好了MySQL和PostgreSQL数据库。

实现步骤

  1. 创建Flink CDC Source，连接MySQL数据库并监控数据变化。
public class MySQLCDCSourceFunction implements SourceFunction<String> {

    private Connection connection;
    private Statement statement;
    private String query = "SELECT * FROM table_name";

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (true) {
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);
            while (resultSet.next()) {
                ctx.collect(resultSet.getString("column_name"));
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        // close connection
    }

    @Override
    public void open(Configuration parameters) {
        // establish connection
    }

    @Override
    public void close() {
        // close connection
    }
}
  1. 创建Flink Sink，连接PostgreSQL数据库并将数据写入。
public class PostgreSQLSinkFunction implements SinkFunction<String> {

    private Connection connection;
    private PreparedStatement preparedStatement;

    @Override
    public void invoke(String value) throws Exception {
        preparedStatement.setString(1, value);
        preparedStatement.executeUpdate();
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        // close connection
    }

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        // establish connection
    }
}
  1. 将Source和Sink连接起来，并启动Flink job。
public class CDCJob {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<String> stream = env.addSource(new MySQLCDCSourceFunction());
        stream.addSink(new PostgreSQLSinkFunction());

        env.execute("CDC Job");
    }
}

数据同步效果

通过使用Flink CDC，我们可以实现从MySQL到PostgreSQL的实时数据同步。下面是一个示例数据同步效果的饼状图：

pie
    title 数据同步效果
    "MySQL" : 45
    "PostgreSQL" : 55

总结

本文介绍了如何使用Flink CDC实现将MySQL的数据同步到PostgreSQL。通过使用Flink的流处理能力，我们可以实现高效、实时的数据同步，为数据处理提供了更多可能性。希望本文对你有所帮助！