Python如何读取打印机的打印任务

问题描述

在某些场景下，我们可能需要通过Python来读取打印机的打印任务，例如监控打印队列中的任务数量，或者获取即将打印的文件名等信息。本文将介绍如何使用Python来实现这个目标。

解决方案

Python提供了win32print模块，它可以让我们在Windows操作系统中与打印机进行交互。通过该模块，我们可以获取当前打印队列中的打印任务信息。

首先，我们需要安装pywin32库来使用win32print模块。可以使用以下命令来安装：

pip install pywin32

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python来读取打印机的打印任务：

import win32print

# 获取所有打印机的名称
def get_printer_names():
    printers = win32print.EnumPrinters(
        win32print.PRINTER_ENUM_CONNECTIONS | win32print.PRINTER_ENUM_LOCAL
    )
    return [printer[2] for printer in printers]

# 获取指定打印机的打印任务信息
def get_printer_jobs(printer_name):
    jobs = []
    handle = win32print.OpenPrinter(printer_name)
    try:
        job_info = win32print.EnumJobs(handle, 0, -1, 2)
        for job in job_info:
            job_id, _, _, status, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = job
            jobs.append({
                'job_id': job_id,
                'status': status,
            })
    finally:
        win32print.ClosePrinter(handle)
    return jobs

# 示例用法
printer_names = get_printer_names()
if len(printer_names) > 0:
    printer_name = printer_names[0]  # 选择第一个打印机
    jobs = get_printer_jobs(printer_name)
    print(f"打印机名称：{printer_name}")
    print("打印任务信息：")
    for job in jobs:
        print(f"  - Job ID: {job['job_id']}, Status: {job['status']}")
else:
    print("没有找到任何打印机。")

上述代码首先定义了两个函数：get_printer_names和get_printer_jobs。get_printer_names函数用于获取所有打印机的名称，get_printer_jobs函数用于获取指定打印机的打印任务信息。该示例代码中的get_printer_jobs函数只获取了打印任务的ID和状态，你可以根据需求扩展该函数来获取更多的信息。

示例代码首先通过get_printer_names函数获取所有打印机的名称，并选择第一个打印机来获取其打印任务信息。然后，通过get_printer_jobs函数获取指定打印机的打印任务信息，并将其打印出来。

可视化展示

为了更直观地展示打印任务信息，我们可以使用饼状图和甘特图来表示。

下面是使用matplotlib库绘制饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
job_statuses = ['Printing', 'Paused', 'Error']
job_counts = [5, 2, 1]

# 绘制饼状图
plt.pie(job_counts, labels=job_statuses, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Print Job Status')
plt.show()

上述示例代码中，我们通过job_statuses和job_counts两个列表来表示打印任务的状态和数量。然后，使用plt.pie函数绘制饼状图，并使用plt.title函数设置图表标题。

下面是使用plotly库绘制甘特图的示例代码：

import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd

# 示例数据
job_ids = [1, 2, 3]
job_start_times = ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 11:00:00']
job_end_times = ['2022-01-01 10:20:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 11:30:00']

# 创建甘特图数据表
df = pd.DataFrame({'Task': job_ids, 'Start': job_start