mysql 字典表关联多个字段

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mob64ca12d26eb9 2024-09-22 04:20:22 ©著作权

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使用 MySQL 字典表关联多个字段的实现流程

在这个教程中，我们将学习如何通过字典表关联多个字段。字典表通常用来存储与其他表的枚举值或描述信息，而我们的目标是使这些字典与主表中的多个字段关联。以下是实现的基本流程步骤：

步骤	说明
1	设计字典表和主表的结构
2	创建字典表和主表
3	插入数据到字典表中
4	向主表插入数据，并关联字典表的字段
5	使用 `JOIN` 查询关联数据

详细步骤

1. 设计字典表和主表的结构

首先，我们需要明确字典表和主表的结构设计。假设我们需要关联的字典表是"城市"和"国家"，主表是"用户"。

字典表 countries：
- id: 主键
- country_name: 国家名称
字典表 cities：
- id: 主键
- city_name: 城市名称
- country_id: 外键，指向国家表
主表 users：
- id: 主键
- username: 用户名
- country_id: 外键，指向国家表
- city_id: 外键，指向城市表

2. 创建字典表和主表

接下来，我们需要在 MySQL 中创建这些表。

-- 创建国家字典表
CREATE TABLE countries (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    country_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

-- 创建城市字典表
CREATE TABLE cities (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    city_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    country_id INT,
    FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)
);

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(100) NOT NULL,
    country_id INT,
    city_id INT,
    FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),
    FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)
);

3. 插入数据到字典表中

现在，我们在字典表中插入一些示例数据。

-- 插入国家数据
INSERT INTO countries (country_name) VALUES 
('中国'), 
('美国'), 
('日本');

-- 插入城市数据，记得要插入相对应的国家ID
INSERT INTO cities (city_name, country_id) VALUES 
('北京', 1), 
('上海', 1), 
('纽约', 2), 
('东京', 3);

4. 向主表插入数据，并关联字典表的字段

下面，我们向用户表中插入数据，并确保正确关联字典表的数据。

-- 插入用户数据
INSERT INTO users (username, country_id, city_id) VALUES 
('小明', 1, 1), 
('小红', 2, 3), 
('小蓝', 3, 4);

5. 使用 `JOIN` 查询关联数据

最后，我们可以通过 JOIN 查询从用户表中获取对应的国家和城市名称。

SELECT 
    u.username, 
    c.country_name, 
    ci.city_name 
FROM 
    users u
JOIN 
    countries c ON u.country_id = c.id
JOIN 
    cities ci ON u.city_id = ci.id;

这条查询将返回用户的用户名、国家名称和城市名称，使得我们可以清晰地看到用户的国籍和居住地。

journey
    title MySQL 字典表关联多个字段的流程
    section 步骤1: 设计结构
      设计字典表和主表的结构: 5: 用户
    section 步骤2: 创建表
      创建国家、城市和用户表: 4: 用户
    section 步骤3: 插入数据
      向字典表插入数据: 4: 用户
    section 步骤4: 插入用户数据
      向用户表插入数据: 4: 用户
    section 步骤5: 查询关联数据
      使用 JOIN 查询: 3: 用户