vscode 查看已经安装的python依赖包
在使用 Python 开发过程中，我们常常会使用到各种各样的第三方库。这些库能够方便我们的开发，提供丰富的功能和工具。在安装了很多依赖包之后，我们有时候需要查看已经安装的依赖包列表，以便于了解我们项目中都使用了哪些库。
本文将介绍如何使用 Visual Studio Code（简称 VSCode）查看已经安装的 Python 依赖包。VSCode 是一款强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，包括 Python。它提供了丰富的功能和插件，可以帮助我们更高效地开发。
准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下软件和组件：
- Python：VSCode 是一个编辑器，我们需要有 Python 的运行环境才能够在其中运行 Python 代码。可以从官方网站 [python.org]( 下载并安装。
- VSCode：可以从官方网站 [code.visualstudio.com]( 下载并安装。
安装完成后，我们可以打开 VSCode，并进行一些配置。
配置 VSCode
在 VSCode 中，我们可以使用 Python 插件来提供更好的 Python 开发体验。安装 Python 插件后，我们可以在 VSCode 中编写、调试和运行 Python 代码。
安装 Python 插件
打开 VSCode，点击左侧的扩展图标，搜索并安装 "Python" 插件。安装完成后，我们就可以开始使用 VSCode 进行 Python 开发。
创建 Python 项目
在 VSCode 中，我们可以使用 "Python: Create New Blank Python File" 命令来创建一个新的 Python 文件。点击左上角的 "View" 菜单，选择 "Command Palette"，然后在弹出的搜索框中输入 "Python: Create New Blank Python File"，选择该命令创建一个新的 Python 文件。
在新创建的文件中，我们可以输入一些简单的代码来进行测试。例如，我们可以使用以下代码来打印 "Hello, World!"：
print("Hello, World!")
保存文件，并使用 ".py" 作为文件扩展名。
查看已安装的依赖包
在 VSCode 中，我们可以使用 Terminal 来执行一些命令，并查看已经安装的 Python 依赖包。
打开 Terminal
点击左下角的 "Terminal" 图标，选择 "New Terminal" 打开一个新的终端窗口。在终端窗口中，我们可以执行一些命令。
使用 pip 列出已安装的依赖包
在终端窗口中，我们可以使用 pip list 命令来列出已经安装的 Python 依赖包。执行以下命令：
pip list
执行命令后，我们将会看到一个包含已安装依赖包的列表。例如：
| Package | Version |
|---|---|
| numpy | 1.19.5 |
| pandas | 1.3.3 |
| matplotlib | 3.4.3 |
| ... | ... |
可视化流程图
下面是查看已安装的 Python 依赖包的流程图：
flowchart TD
A(打开VSCode) --> B(安装Python插件)
B --> C(创建Python项目)
C --> D(打开Terminal)
D --> E(使用pip list命令)
总结
通过本文，我们了解了如何使用 VSCode 查看已经安装的 Python 依赖包。我们可以使用 Terminal 来执行 pip list 命令，列出已安装的依赖包，并了解我们项目中都使用了哪些库。这将有助于我们更好地管理和维护我们的代码。希望本文对您有所帮助！
