Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，日志记录是非常重要的，它可以帮助我们了解系统的运行状况、故障排查和性能优化。在Hadoop的配置文件中，有一个参数叫做"hadoop.root.logger"，它用来设置日志记录级别和输出目标。本文将介绍如何配置和使用"hadoop.root.logger"参数，并以代码示例演示其用法。

首先，让我们看一下"hadoop.root.logger"参数的默认值是怎样的。在Hadoop的默认配置文件中，可以找到如下一行代码：

hadoop.root.logger=INFO,console

上面的代码表示，日志记录级别为INFO，输出目标为控制台。这意味着，Hadoop将会将INFO级别及更高级别的日志消息输出到控制台。

如果我们希望将日志消息输出到某个文件中，可以将"hadoop.root.logger"参数的值更改为如下形式：

hadoop.root.logger=INFO,file

上面的代码中，我们将输出目标由"console"改为"file"，这表示日志消息将会被输出到某个文件中。需要注意的是，默认情况下，Hadoop将会将日志消息输出到一个名为"hadoop.log"的文件中，可以在Hadoop的日志目录下找到该文件。

除了更改输出目标，我们还可以更改日志记录级别。在Hadoop中，日志记录级别从低到高分别为DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。如果我们希望将日志记录级别更改为DEBUG，可以将"hadoop.root.logger"参数的值更改为如下形式：

hadoop.root.logger=DEBUG,console

上面的代码中，我们将日志记录级别修改为DEBUG，并保持输出目标为控制台。

在实际开发中，我们可能需要同时输出到多个目标，这可以通过逗号分隔的方式来实现。例如，如果我们希望将日志消息同时输出到控制台和某个文件中，可以将"hadoop.root.logger"参数的值更改为如下形式：

hadoop.root.logger=INFO,console,file

上面的代码中，我们将输出目标设置为控制台和文件两个目标。

总结起来，"hadoop.root.logger"参数用于设置Hadoop的日志记录级别和输出目标。通过更改该参数的值，我们可以灵活地控制日志记录的行为。在实际开发中，我们可以根据需求选择适当的日志记录级别和输出目标，以便更好地理解系统的运行状况、进行故障排查和性能优化。

下面是一个使用"hadoop.root.logger"参数的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
        job.setCombinerClass(WordCountReducer.class);
        job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

上面的代码是一个简单的WordCount示例，用于统计输入文件中各个单词的出现次数。在该示例中，我们使用了"hadoop.root.logger"参数来设置日志记录级别和输出目标。

最后，让我们通过一个饼状图和甘特图来展示"hadoop.root.logger"参数的使用情况。

饼状图表示不同日志记录级别的比例，如下所示：

pie
    "DEBUG" : 10
    "INFO" :