项目方案：Java解决超卖问题
背景
在电商平台等高并发系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量不足，但是系统依然接受了多个用户的购买请求，导致库存实际上被超卖。这会给用户带来不好的体验，也会对商家造成损失。因此，如何解决超卖是一个重要的问题。
目标
本项目的目标是通过Java编程语言来解决超卖问题，确保系统在高并发情况下能够正确地处理购买请求，避免超卖现象的发生。
方案
本方案将介绍两种常见的解决超卖问题的方法：悲观锁和乐观锁。
方法一：悲观锁
悲观锁是传统的解决并发问题的方法之一，它通过在关键代码段加锁的方式来保证同一时间只有一个线程能够执行该代码段。在Java中，悲观锁可以使用synchronized关键字来实现。
实现思路
- 定义一个商品类
Product，包含属性：id、name、price、stock等。 - 在购买请求的处理逻辑中，使用
synchronized关键字锁定Product对象，确保同一时间只有一个线程能够执行购买逻辑。 - 在购买逻辑中，首先检查商品的库存是否足够，如果足够，则减少库存数量，同时将购买记录写入数据库。
- 使用
Thread.sleep()模拟购买逻辑的执行时间，以便观察并发情况下的效果。
代码示例
public class Product {
private int id;
private String name;
private double price;
private int stock;
// getters and setters
// ...
public synchronized void purchase(int quantity) {
// 检查库存是否足够
if (stock >= quantity) {
// 模拟购买逻辑的执行时间
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 减少库存数量
stock -= quantity;
System.out.println("购买成功，库存剩余：" + stock);
// 将购买记录写入数据库
// ...
} else {
System.out.println("库存不足，购买失败");
}
}
}
方法二：乐观锁
乐观锁是一种更加轻量级的并发控制方法，它不需要加锁，而是通过比较版本号等机制来判断数据是否被修改。在Java中，乐观锁可以使用AtomicInteger等原子类来实现。
实现思路
- 定义一个商品类
Product，包含属性：id、name、price、stock等。 - 在购买请求的处理逻辑中，首先读取商品的库存数量，并将其保存为一个
AtomicInteger对象。 - 在购买逻辑中，使用
compareAndSet()方法来判断库存数量是否足够，并在成功的情况下减少库存数量，同时将购买记录写入数据库。 - 使用
Thread.sleep()模拟购买逻辑的执行时间，以便观察并发情况下的效果。
代码示例
public class Product {
private int id;
private String name;
private double price;
private AtomicInteger stock;
// getters and setters
// ...
public void purchase(int quantity) {
int currentStock = stock.get();
// 检查库存是否足够
if (currentStock >= quantity) {
// 模拟购买逻辑的执行时间
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 减少库存数量
if (stock.compareAndSet(currentStock, currentStock - quantity)) {
System.out.println("购买成功，库存剩余
