Java ThreadPoolExecutor任务溢出
简介
在Java中，当需要处理大量任务时，使用线程池是一种常见的解决方案。然而，如果线程池的任务量超过了其处理能力，会导致任务溢出。本文将介绍Java中的ThreadPoolExecutor类和任务溢出的原因，并提供示例代码来演示如何处理任务溢出。
ThreadPoolExecutor简介
ThreadPoolExecutor是Java中用于管理线程池的类。它提供了灵活的配置选项，可以用于控制线程池的大小、任务队列的大小以及任务溢出的处理方式。
ThreadPoolExecutor的构造函数参数说明如下：
- corePoolSize：线程池中保持的最小线程数
- maximumPoolSize：线程池中允许的最大线程数
- keepAliveTime：线程空闲时的存活时间
- unit：keepAliveTime的时间单位
- workQueue：用于保存等待执行的任务的阻塞队列
- threadFactory：用于创建新线程的工厂
- handler：当线程池和任务队列都满了之后的任务处理方式
任务溢出原因
任务溢出的原因是线程池中的任务数量超过了线程池的处理能力。当任务提交到线程池时，线程池会先尝试创建新的线程来处理任务。如果线程池的当前线程数达到了maximumPoolSize，并且任务队列已满，此时就会发生任务溢出。
任务溢出处理方式
ThreadPoolExecutor提供了不同的任务溢出处理方式，可以根据业务需求灵活选择适合的方式。常用的处理方式有：
- CallerRunsPolicy：由提交任务的线程执行该任务
- AbortPolicy：默认的处理方式，抛出RejectedExecutionException异常
- DiscardPolicy：直接丢弃任务，不做任何处理
- DiscardOldestPolicy：丢弃最早提交的任务，然后尝试重新提交任务
示例代码
下面是一个使用ThreadPoolExecutor处理任务溢出的示例代码：
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolExecutorExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
2, // corePoolSize
4, // maximumPoolSize
60, // keepAliveTime
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(10), // workQueue
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // handler
// 提交任务
for (int i = 1; i <= 15; i++) {
int taskId = i;
executor.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running.");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskId + " is completed.");
});
}
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}
}
在上述示例代码中，我们创建了一个线程池，核心线程数为2，最大线程数为4，任务队列大小为10。然后我们提交了15个任务给线程池处理。由于线程池的处理能力有限，超过了最大线程数和任务队列的容量，因此会发生任务溢出。
根据我们的设置，任务溢出时会由提交任务的线程来执行该任务，这里是主线程。因此，当线程池无法处理新的任务时，主线程会执行这些任务。这样可以避免任务丢失，但会影响主线程的执行效率。
流程图
下面是ThreadPoolExecutor任务处理过程的流程图：
flowchart TD
A(线程池创建) --> B(提交任务)
B --> C{线程池是否有空闲线程}
C -- 有 --> D(创建新的线程执行任务)
C -- 无 --> E{任务队列是否已满}
E -- 未满 --> F(将任务加入任务队列)
E -- 已满 --> G{线程池是否达到最大线程数}
G -- 未达到 --> H(创建新的线程执行任务)
