python数组中加入另一个数组

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mob64ca12d12b68 2023-12-24 06:56:35 ©著作权

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Python中数组的操作：数组的合并

在Python中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列具有相同类型的元素。数组的操作非常重要，可以帮助我们对数据进行整理和处理。本文将介绍如何在Python中将一个数组合并到另一个数组中。

数组的定义和操作

在Python中，我们可以使用列表来表示数组。列表是一种有序的可变集合，可以存储不同类型的元素。以下是一个示例数组的定义和操作方法：

# 定义一个数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 向数组末尾添加一个元素
array1.append(6)
print(array1)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 合并两个数组
array2 = [7, 8, 9]
array1 += array2
print(array1)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在上面的代码中，我们首先定义了一个数组array1，然后使用append()方法向数组末尾添加一个元素。接下来，我们定义了另一个数组array2，然后使用+=操作符将array2合并到array1中。

数组的合并

除了使用+=操作符进行合并之外，我们还可以使用extend()方法将一个数组合并到另一个数组中。以下是使用extend()方法的示例代码：

array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [6, 7, 8, 9]
array1.extend(array2)
print(array1)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在上面的代码中，我们定义了两个数组array1和array2，然后使用extend()方法将array2合并到array1中。

使用饼状图展示合并数组的效果

为了更直观地展示数组的合并效果，我们可以使用饼状图来呈现合并前后数组元素的比例。下面是使用matplotlib库绘制饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义合并前的数组
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [6, 7, 8, 9]

# 绘制饼状图
labels = ['Array1', 'Array2']
sizes = [len(array1), len(array2)]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先定义了两个数组array1和array2，然后使用len()函数获取数组的长度，即元素个数。接下来，我们使用plt.pie()函数绘制饼状图，labels参数表示饼状图中各个扇区的标签，sizes参数表示各个扇区的大小，autopct参数表示扇区中显示的百分比格式。最后，使用plt.axis('equal')函数使饼状图保持圆形，并使用plt.show()函数显示饼状图。