实现mysql子表更新增量同步es的流程
为了实现mysql子表的更新增量同步至es，我们可以按照以下步骤进行操作。
步骤一：建立MySQL数据库和ES索引
在MySQL数据库中创建表和索引，并在ES中创建相应的索引以存储数据。假设我们的MySQL数据库中有一个表person，ES中有一个索引person_index，它们具有相同的字段。
步骤二：获取MySQL表中的增量数据
通过监控MySQL表的变化，我们能够获得表中的增量数据。可以使用MySQL的binlog来实现，具体操作如下所示。
# 设置MySQL的binlog格式为ROW
SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';
# 查看binlog日志文件和位置
SHOW MASTER STATUS;
步骤三：解析binlog日志
解析MySQL的binlog日志，将其中的更新操作提取出来并转换为可操作的数据格式。可以使用开源工具canal来实现，具体操作如下所示。
# 从MySQL的binlog中解析数据
SELECT * FROM canal_db.canal_table WHERE id > ${lastId};
步骤四：将数据同步至ES
将解析得到的数据同步至ES中的相应索引中。可以使用Elasticsearch的Java API来实现数据的插入、更新和删除操作，具体代码如下所示。
// 创建ES客户端
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));
// 创建索引请求
IndexRequest request = new IndexRequest("person_index", "person", "1")
.source(XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("name", "John")
.field("age", 30)
.endObject());
// 同步数据至ES
IndexResponse response = client.index(request).actionGet();
步骤五：定时任务更新增量数据
设置定时任务，定期执行上述步骤，以实现MySQL子表的增量同步至ES。可以使用Cron表达式来定义定时任务的执行时间，具体代码如下所示。
// 创建定时任务
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
// 执行步骤二、三、四的操作
}, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);
以上就是实现MySQL子表更新增量同步至ES的整个流程。通过监控MySQL的binlog日志，解析其中的更新操作，将数据同步至ES中，再定时执行该流程，可以实现数据的实时同步。
接下来是甘特图和饼状图的展示。
gantt
title MySQL子表更新增量同步ES流程
section 建立数据库和索引
创建MySQL表和索引 :a1, 2022-01-01, 3d
创建ES索引 :a2, after a1, 2d
section 获取增量数据
设置binlog格式为ROW :b1, after a2, 1d
查看binlog文件和位置 :b2, after b1, 1d
section 解析binlog日志
解析binlog数据 :c1, after b2, 3d
section 同步至ES
创建ES客户端和索引请求 :d1, after c1, 1d
同步数据至ES :d2, after d1, 2d
section 定时任务更新增量数据
创建定时任务 :e1, after d2, 1d
pie
title 数据同步比例
"同步成功" : 80
"同步失败" : 20
通过以上的流程和代码，我们可以实现MySQL子表的更新增量同步至ES，保证数据的实时一致性。希望对你有所帮助！
