Yarn 上任务手动聚合日志到 HDFS 的实现

介绍

在大规模分布式系统中，日志是非常重要的，可以帮助我们了解系统的运行情况、排查问题等。而在使用Yarn进行任务调度时，我们通常希望将任务的日志聚合到HDFS中进行长期存储和分析。本文将介绍如何在Yarn上实现手动聚合任务日志到HDFS的过程，并提供详细的步骤和代码示例。

整体流程

下面是整个实现过程的流程图，用于帮助我们理清思路。

gantt
  title Yarn上任务手动聚合日志到HDFS的流程

  section 准备工作
  创建HDFS目录: done, 2021-01-01, 2d
  创建Yarn任务: done, 2021-01-03, 2d

  section 日志聚合
  获取任务日志: done, 2021-01-05, 2d
  合并日志: done, 2021-01-07, 2d
  上传到HDFS: done, 2021-01-09, 2d

步骤说明

1. 准备工作

在开始实现之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要创建一个用于存储聚合日志的HDFS目录，可以使用以下命令完成：

hdfs dfs -mkdir /aggregated-logs

然后，我们需要创建一个Yarn任务，这个任务会产生需要聚合的日志。你可以根据自己的需求创建一个简单的Yarn任务，或者使用已有的任务。

2. 获取任务日志

在聚合日志之前，我们需要先获取任务的日志。Yarn提供了一个获取任务日志的命令yarn logs -applicationId <appId>，我们可以使用该命令来获取任务的日志。下面是一个示例代码：

import subprocess

def get_task_logs(application_id):
    cmd = f"yarn logs -applicationId {application_id}"
    result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
    logs = result.stdout
    return logs

3. 合并日志

获取到任务的日志之后，我们需要将其合并为一个文件。可以使用以下代码将日志合并为一个文件：

def merge_logs(logs):
    merged_logs = "\n".join(logs)
    return merged_logs

4. 上传到HDFS

最后一步是将合并后的日志上传到HDFS中。可以使用以下命令将日志文件上传到HDFS：

hdfs dfs -put - /aggregated-logs/<filename>

完整的代码示例如下：

import subprocess

def get_task_logs(application_id):
    cmd = f"yarn logs -applicationId {application_id}"
    result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
    logs = result.stdout
    return logs

def merge_logs(logs):
    merged_logs = "\n".join(logs)
    return merged_logs

def upload_to_hdfs(logs):
    cmd = "hdfs dfs -put - /aggregated-logs/task-logs.log"
    subprocess.run(cmd, shell=True, input=logs, text=True)

总结

通过以上的步骤，我们可以实现将Yarn任务的日志聚合到HDFS中的功能。整个过程包括准备工作、获取任务日志、合并日志和上传到HDFS四个步骤。希望本文对于刚入行的小白能够有所帮助，如有任何疑问，请随时提问。