android 线程池内存溢出

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mob64ca12d0e5a4 2024-12-19 08:15:32 ©著作权

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教你实现：Android 线程池引发内存溢出

在 Android 开发中，线程池是处理多线程任务的常用工具。然而，如果线程池未能合理地管理线程，可能导致内存溢出。本文将指导你实现一个简单的线程池及其引发内存溢出的过程。

流程概述

以下是实现内存溢出的基本流程：

步骤	描述
1	创建一个线程池
2	使用线程池不断提交任务
3	每个任务持续占用大量内存
4	观察内存情况
5	调整任务量以引发内存溢出

流程图

flowchart TD
    A[创建一个线程池] --> B[使用线程池提交任务]
    B --> C[每个任务占用大量内存]
    C --> D[观察内存情况]
    D --> E[调整任务引发内存溢出]

实现步骤

1. 创建一个线程池

首先，我们需要创建一个线程池。这里使用的是 Executors.newFixedThreadPool 方法。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MemoryLeakDemo {
    // 创建一个固定大小的线程池
    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
}

上述代码定义了一个线程池，最大同时处理5个线程。

2. 提交任务

创建一个方法不断提交任务给线程池。每个任务将执行一个占用内存的操作。

public static void submitTasks() {
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        threadPool.submit(new MemoryTask());
    }
}

这个方法将创建大量的任务，循环提交给线程池。

3. 每个任务占用大量内存

每个任务以不断增加内存占用的方式实现。例如，可以创建一个大的数组。

class MemoryTask implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            // 模拟持续占用内存
            int[] largeArray = new int[1000000];
            // 进行简单的计算保证任务不被优化
            for (int j = 0; j < 1000000; j++) {
                largeArray[j] = j;
            }
            Thread.sleep(100); // 休眠一段时间
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}

MemoryTask 类中的 run 方法创建一个大小为1百万的整数数组，尝试确保这个任务不会被JVM优化掉。

4. 观察内存情况

可以使用 Android Studio 的 Profiler 工具来观察内存的使用情况。

5. 调整任务量以引发内存溢出

最后，如果任务持续增加，内存使用将超过设备的内存限制，导致 OutOfMemoryError。

类图

classDiagram
    class MemoryLeakDemo {
        + ExecutorService threadPool
        + static void submitTasks()
    }

    class MemoryTask {
        + void run()
    }

    MemoryLeakDemo --> MemoryTask