如何在 Python 中使用 SQL Server 执行多条语句
在开始进行 Python 与 SQL Server 的交互之前，我们需要先了解整个流程。下面的表格展示了实现这一任务的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 连接 SQL Server |
| 3 | 执行多条 SQL 语句 |
| 4 | 关闭连接 |
接下来，我们将详细介绍每一个步骤，并提供具体的代码示例。
步骤 1：安装所需的库
首先，我们需要安装 pyodbc 这个库，它是 Python 中与 SQL Server 进行连接的主要工具。你可以使用以下命令进行安装：
pip install pyodbc
解释：pip 是 Python 的包管理工具，而 pyodbc 是用于 Python 和 ODBC 数据源之间交互的库。
步骤 2：连接 SQL Server
在成功安装库后，我们要创建一个到 SQL Server 的连接。以下是连接数据库的代码示例：
import pyodbc # 导入 pyodbc 库
# 设置数据库连接参数
server = '你的服务器地址' # 替换为你的服务器地址
database = '你的数据库名' # 替换为你的数据库名
username = '你的用户名' # 替换为你的用户名
password = '你的密码' # 替换为你的密码
# 创建连接字符串并进行连接
try:
conn = pyodbc.connect(
f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
)
print("连接成功")
except Exception as e:
print("连接失败:", e)
解释：这段代码导入了 pyodbc 库，并通过构造连接字符串来连接 SQL Server。如果连接失败，会打印出错误信息。
步骤 3：执行多条 SQL 语句
连接成功后，我们可以执行多条 SQL 语句。以下是执行多条语句的代码示例：
cursor = conn.cursor() # 创建一个游标对象，用于执行 SQL 语句
# 定义多条 SQL 语句
sql_statements = [
"DELETE FROM test_table WHERE id = 1;", # 删除 ID 为 1 的记录
"INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, 'Alice');", # 插入一条新记录
"UPDATE test_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;" # 更新 ID 为 1 的记录
]
# 执行 SQL 语句
try:
for statement in sql_statements:
cursor.execute(statement) # 执行当前的 SQL 语句
conn.commit() # 提交更改
print("所有语句执行成功")
except Exception as e:
conn.rollback() # 如果有错误，回滚所有更改
print("执行失败:", e)
finally:
cursor.close() # 关闭游标
解释：这里我们首先创建了一个游标对象，然后定义了一组 SQL 语句。在循环中，我们依次执行每条语句，并在最后提交更改到数据库。如果有任何错误发生，会进行回滚操作，从而避免数据不一致的问题。
步骤 4：关闭连接
最后，完成操作后，记得关闭数据库连接。
conn.close() # 关闭数据库连接
print("连接已关闭")
解释：这里我们使用 conn.close() 关闭与 SQL Server 的连接，释放资源。
结尾
通过以上步骤，你应该能够在 Python 中与 SQL Server 进行交互并执行多条 SQL 语句。这是数据操作中常用的基本技能，希望对你有所帮助。继续学习并实践，你一定能成为一名出色的开发者！
