yarn这么获取spark的路径

原创

mob64ca12d0a366 2024-09-03 03:32:49 ©著作权

文章标签 spark 代码示例甘特图 文章分类 Yarn 大数据

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d0a366的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

使用YARN获取Spark路径的全面介绍

Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，允许用户快速处理大规模数据集。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的集群资源管理器，用于管理计算框架（如Spark）在集群中的资源。

在本文中，我们将讨论如何通过YARN获取Spark的路径，以及相关的代码示例、流程图和甘特图。通过对这一主题的深入讨论，您将了解如何高效利用YARN和Spark来进行大数据处理。

1. 什么是YARN和Spark？

YARN：是Hadoop的资源管理器，负责在集群中分配资源，调度任务并监控资源使用情况。
Spark：是一个快速通用的计算引擎，可以处理大数据。它的核心是以内存为基础的计算模型，可以极大提高计算速度。

2. Spark与YARN的结合

许多Spark应用程序需要通过YARN提交和运行。在这种情况下，Spark会依赖YARN提供的资源管理能力。通过YARN，用户可以获得集群中可用的资源信息，从而合理分配任务。

3. 获取Spark路径的流程

获取Spark路径的过程可以分为若干步骤，具体流程如下：

flowchart TD
    A[开始] --> B{获取配置信息}
    B -->|1| C[设置YARN相关配置]
    B -->|2| D[初始化Spark配置]
    C --> E[提交Spark应用到YARN]
    E --> F[获取Spark路径]
    F --> G[结束]

4. 代码示例

下面是通过YARN获取Spark路径的示例代码。我们将使用Scala或Java（您可以选择您熟悉的语言）的Spark API来实现这一过程。

Scala代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SparkYarnPath {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 设置YARN的配置
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Get Spark Path with YARN")
      .config("spark.master", "yarn")
      .config("spark.yarn.queue", "default")
      .getOrCreate()

    // 获取Spark路径
    val sparkPath = spark.conf.get("spark.home")
    println(s"Spark Path: $sparkPath")

    // 停止Spark会话
    spark.stop()
  }
}

Java代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SparkYarnPath {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置YARN的配置
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Get Spark Path with YARN")
                .config("spark.master", "yarn")
                .config("spark.yarn.queue", "default")
                .getOrCreate();

        // 获取Spark路径
        String sparkPath = spark.conf().get("spark.home");
        System.out.println("Spark Path: " + sparkPath);

        // 停止Spark会话
        spark.stop();
    }
}

5. 针对Spark路径获取的甘特图

在开发过程中，合理安排开发时间是非常重要的。下面的甘特图展示了在获取Spark路径的过程中各个步骤所需的时间安排。

gantt
    title 获取Spark路径的任务进度
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 准备阶段
    获取配置信息       :done,  des1, 2023-10-01, 1d
    设置YARN相关配置   :done, des2, 2023-10-02, 2d
    section 实现阶段
    初始化Spark配置   :active, des3, 2023-10-04, 1d
    提交Spark应用到YARN :done, des4, 2023-10-05, 1d
    获取Spark路径      :crit, des5, 2023-10-06, 1d
    section 收尾阶段
    停止Spark会话     :done, des6, 2023-10-07, 1d