Java 防重校验实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何实现 Java 防重校验。在本文中，我将详细介绍实现防重校验的整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
流程图
首先，让我们通过流程图来了解实现防重校验的基本步骤：
flowchart TD
A[开始] --> B[定义唯一标识]
B --> C[生成唯一请求ID]
C --> D[存储请求ID]
D --> E[判断请求ID是否存在]
E -- 存在 --> F[拒绝请求]
E -- 不存在 --> G[处理请求]
G --> H[删除请求ID]
H --> I[结束]
甘特图
接下来，我们通过甘特图来展示实现防重校验的时间安排：
gantt
title Java 防重校验实现甘特图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 定义
定义唯一标识 :done, des1, 2022-01-01,2022-01-02
section 生成
生成唯一请求ID :active, des2, 2022-01-03, 3d
section 存储
存储请求ID : 2022-01-06, 2022-01-07
section 判断
判断请求ID是否存在 : 2022-01-08, 2022-01-09
section 处理
处理请求 : 2022-01-10, 2022-01-11
section 结束
删除请求ID : 2022-01-12, 2022-01-13
实现步骤
现在，让我们详细了解每个步骤的具体实现。
步骤 1：定义唯一标识
在这一步，我们需要定义一个唯一标识，用于区分不同的请求。通常，我们可以使用用户 ID 或者请求参数来生成这个标识。
String uniqueIdentifier = "user_id_" + userId;
步骤 2：生成唯一请求 ID
在这一步，我们需要生成一个唯一的请求 ID。我们可以使用 UUID 或者其他生成唯一值的方法。
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
步骤 3：存储请求 ID
在这一步，我们需要将生成的请求 ID 存储到一个集中式存储系统中，如 Redis。这样可以确保请求 ID 的唯一性和全局可见性。
String key = "request_id:" + uniqueIdentifier;
String value = requestId;
int expireTime = 60; // 过期时间，单位为秒
redisClient.setex(key, expireTime, value);
步骤 4：判断请求 ID 是否存在
在这一步，我们需要检查存储系统中是否已经存在相同的请求 ID。如果存在，则表示这是一个重复请求。
String storedRequestId = redisClient.get(key);
if (storedRequestId != null && storedRequestId.equals(requestId)) {
// 请求 ID 已存在，拒绝请求
throw new RuntimeException("Duplicate request detected");
}
步骤 5：处理请求
在这一步，我们可以正常处理请求，因为已经确认这是一个非重复请求。
// 处理请求的逻辑
processRequest();
步骤 6：删除请求 ID
在请求处理完成后，我们需要删除存储系统中的请求 ID，以避免影响后续请求。
redisClient.del(key);
结尾
通过以上步骤，我们已经实现了 Java 防重校验的基本流程。希望这篇文章能够帮助刚入行的小白们更好地理解防重校验的实现方法。在实际开发中，你可能需要根据具体需求和场景进行适当的调整和优化。祝你在编程的道路上越走越远！
