Hadoop存储的数据在哪里

在Hadoop中,数据存储在分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)中。HDFS是Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据并实现高可靠性和高吞吐量。HDFS通过将大文件划分成小块,并在集群中的多个节点上进行分布式存储,以实现数据的容错和高性能。

HDFS存储原理

HDFS将大文件划分成大小相等的数据块(默认大小为128MB),并将这些数据块分布式存储在Hadoop集群的不同节点上。每个数据块都会有多个副本(通常为3个),这些副本会分布在不同的节点上,以提高数据的可靠性和容错能力。

HDFS的存储原理可以通过下面的状态图进行展示:

stateDiagram
    [*] --> Idle
    Idle --> Read
    Idle --> Write
    Read --> Idle
    Write --> Idle

HDFS存储示例代码

下面是一个简单的Java示例代码,用于向HDFS中写入数据和读取数据:

写入数据到HDFS

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

public class WriteToHDFS {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            Path file = new Path("/user/hadoop/example.txt");
            FSDataOutputStream outputStream = fs.create(file);

            outputStream.writeBytes("Hello, Hadoop!");

            outputStream.close();
            fs.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

从HDFS中读取数据

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;

public class ReadFromHDFS {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Configuration conf = new Configuration();
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            Path file = new Path("/user/hadoop/example.txt");
            FSDataInputStream inputStream = fs.open(file);

            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead = inputStream.read(buffer);

            System.out.println(new String(buffer, 0, bytesRead));

            inputStream.close();
            fs.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

HDFS数据存储表格

下面是一个展示HDFS数据存储情况的表格:

数据块编号 存储节点1 存储节点2 存储节点3
Block1 Node1 Node2 Node3
Block2 Node2 Node3 Node1
Block3 Node3 Node1 Node2

总结

通过上述介绍,我们了解到Hadoop存储的数据实际上是存储在HDFS中的,HDFS通过分布式存储和数据复制来保证数据的安全性和可靠性。同时,我们也通过代码示例和表格展示了HDFS的基本操作和数据存储情况。希望本文能够帮助读者更加深入地理解Hadoop数据存储的原理和实践。