数据中台一直是个很抽象的概念，是什么，怎么做？ 最近由大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业共同编制《数据中台实践指南（1.0 版）》发布了。节选一些核心的段落分享给大家。
- 数据中台是什么
数据中台的定义自诞生以来经历了不断的发展演变。数据中台源 于企业内部通过组织架构调整所形成的公共数据能力，通常通过将企 业各部门和业务线所需的数据能力提炼并整合形成，是企业内部可复 用的统一数据能力集合。而随着相关理论和技术的持续发展，数据中 台成为了使企业综合数据能力建设的更好的一种形式。 当前的数据中台可通过狭义与广义两种定义来进行描述。
狭义的数据中台指在企业内部通过对数据半成品、算法、模型、 工具等能力的积累，支撑业务应用，为前台提供数据能力的企业级数 据中枢平台。狭义数据中台聚焦在数据服务的生产和提供，并不包括 数据本身的生产、加工、传输等基础性工作。
广义的数据中台是企业数据价值实现的能力框架，包括数据存储 汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。通常 通过企业统一的一站式数据加工生产利用逻辑平台的形式具象化，是 数据中台实践指南（1.0 版） 3 企业级数据价值生产的中枢平台。
- 数据中台的目标及核心能力
数据中台的总体目标是使数据产生业务价值。
具体来说，企业可以通过建设数据中台构建各项能力，弥合数据 供需鸿沟，使数据能够驱动企业提升经营效率、实现业务价值。这一 目标具体拆解开来包括快速响应数据需求、建设统一数据平台、打通 企业数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客 户价值在内的企业价值等。
为实现上述的一系列目标，数据中台需要具备将各类原始数据进 行汇聚、整合、加工、提炼以形成数据半成品，并进一步对其进行分 析形成可用的数据服务内容，向数据分析师和业务应用方提供服务的 一系列能力。相应的，数据中台作为完成这一系列动作的企业综合数 据能力集合，其核心能力必须包括数据汇聚存储、数据开发、数据服 务、数据管理、数据资产运营等。 在实践中，企业构建自身数据中台核心能力时，以平台工具建设 驱动的形式较多，然而各项能力在这些技术工具之外，仍有较多非工 具类能力。同时在部分通用的技术工具之外，个别针对性的高阶需求 仍需非通用的专门技术工具进行支持，因此在将数据中台较为通用性 的技术工具提取出之后，各项能力需求的本质将更为凸显。在中国信 通院牵头编制的《数据中台能力成熟度模型》系列标准中，企业数据 数据中台实践指南（1.0 版） 6 中台能力划分为了技术工具、架构管理、数据开发、数据服务、数据 管理、数据资产运营六大能力域，在全面覆盖了企业数据中台核心能 力的同时，也体现了各类能力对应的层次。具体来看：
数据作为新型生产要素，是企业数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入企业经营与管理的各个环节，深刻改变着现代化企业的经营方式。
如何让这份指南在实践中落地让数据在企业的发展中发挥真正的价值
在华为，我们通过搭建成熟的数据中台实现数字化转型，让企业级数据要素对生产经营持续创造价值。华为数据中台是公司业务数据化的承载体，是全公司业务通过数据视角的一种呈现，担负了华为数字化所需的核心综合数据能力，是数据驱动华为的核心引擎。
由于公司的数据体量以及数据中台建设天然具有复杂度高、成本大等特点，华为公司的数据中台建设面临着有各种各样的挑战：公司整体信息化建设达到较高水平，应用系统较多，并且有大量的数据积累；内部组织结构复杂，跨部门协作多；多条业务线，各个业务单元之间存在重复建设。当然，这些挑战对个人来说同样也是千载难逢的发展机遇。
面临着这样的挑战与历史性的机会，我们需要更多志同道合的伙伴加入，在数据中台的建设中，共同构建各项能力，弥合数据供需鸿沟，使数据能够驱动企业提升经营效率、实现业务价值，打造全国首创、业界领先、自主可控的公司数据价值的中枢平台。
如果你对数据中台建设感兴趣、爱突破爱挑战，具备数据管理与治理、数据汇聚存储、数据开发、数据服务、数据集成、数据资产运营等任意一项实战经验，欢迎加入我们，一群人，一起干一件伟大的事！
开放岗位
数据中台产品BA
业务技能要求：
1.本科学历5年以上/硕士学历4年以上数字化IT领域经验
2.熟悉ERP软件包优先，例如：ORACLE、SAP、金蝶、用友、海波龙EPM
3.参与过BI分析、数据仓库、数据底座、大数据其中一种或多种项目的设计实施和落地。
专业知识要求：
1. 熟悉财经、销售、供应、制造、营销、服务、研发、采购、HR等领域其中一项业务；
2.熟悉企业架构方法论及软件工程方法，对业务/架构/技术有较强的架构设计和规划能力，优先考虑数据治理、架构、建模经验
工作地：深圳
有效日期：2023/07/01-2023/12/31
