mongodb clickhouse 性能对比

原创

mob649e816aeef7 2024-02-26 07:34:56 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e816aeef7的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

MongoDB Clickhouse 性能对比

引言

在实际开发中，我们经常需要比较不同数据库的性能，以便选择最适合项目需求的数据库。本篇文章将介绍如何比较 MongoDB 和 Clickhouse 的性能，并指导初学者如何实现这一过程。

流程图

flowchart TD
    A(准备数据) --> B(导入数据到 MongoDB)
    B --> C(导入数据到 Clickhouse)
    C --> D(执行查询操作)
    D --> E(比较性能)

流程步骤

步骤	操作
1	准备数据
2	导入数据到 MongoDB
3	导入数据到 Clickhouse
4	执行查询操作
5	比较性能

操作步骤详解

准备数据 在进行性能对比之前，需要准备测试数据集。可以使用 faker 库生成模拟数据。

```python
# 引用形式的描述信息：生成模拟数据
from faker import Faker
fake = Faker()
for _ in range(1000):
    data = {
        'name': fake.name(),
        'email': fake.email(),
        'address': fake.address()
    }
    print(data)

导入数据到 MongoDB 首先，将生成的数据导入到 MongoDB 数据库中。

```python
# 引用形式的描述信息：导入数据到 MongoDB
import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_db']
collection = db['test_collection']

for _ in range(1000):
    data = {
        'name': fake.name(),
        'email': fake.email(),
        'address': fake.address()
    }
    collection.insert_one(data)

导入数据到 Clickhouse 接着，将生成的数据导入到 Clickhouse 数据库中。

```python
# 引用形式的描述信息：导入数据到 Clickhouse
from clickhouse_driver import Client

client = Client('localhost')
client.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db')
client.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_db.test_table (name String, email String, address String) ENGINE = MergeTree() ORDER BY name')

for _ in range(1000):
    data = {
        'name': fake.name(),
        'email': fake.email(),
        'address': fake.address()
    }
    client.execute('INSERT INTO test_db.test_table VALUES', [data])

执行查询操作 现在可以执行一些查询操作来比较 MongoDB 和 Clickhouse 的性能差异。

```python
# 引用形式的描述信息：查询操作
# MongoDB 查询
result_mongo = collection.find({'name': 'John Doe'})
for data in result_mongo:
    print(data)

# Clickhouse 查询
result_clickhouse = client.execute('SELECT * FROM test_db.test_table WHERE name = ?', 'John Doe')
for data in result_clickhouse:
    print(data)