实现 Prometheus Java 自定义 Metric

简介

在本文中，我将指导你如何使用 Prometheus Java 客户端库来实现自定义 Metric。Prometheus 是一种用于监控和警报的开源解决方案，它通过定期抓取指标数据来展示和存储这些数据。使用 Prometheus Java 客户端库，我们可以在应用程序中创建和公开自定义指标，以便 Prometheus 可以收集和展示。

整体流程

下表显示了实现 Prometheus Java 自定义 Metric 的整体流程：

步骤 描述
步骤一 添加 Prometheus Java 客户端库依赖
步骤二 创建自定义 Metric
步骤三 注册 Metric
步骤四 公开 Metric
步骤五 启动 HTTP 服务器
步骤六 启动监控
步骤七 查看指标数据

接下来，让我们逐步完成这些步骤。

步骤一：添加 Prometheus Java 客户端库依赖

首先，我们需要将 Prometheus Java 客户端库添加到我们的项目中。在 Maven 项目中，可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来实现：

<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient</artifactId>
    <version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
    <version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_servlet</artifactId>
    <version>0.11.0</version>
</dependency>

步骤二：创建自定义 Metric

在这一步中，我们将创建一个自定义 Metric。我们将使用 io.prometheus.client.Counter 类来创建一个计数器指标。

import io.prometheus.client.Counter;

public class MyCustomMetric {
    private static final Counter requestsCounter = Counter.build()
            .name("my_custom_metric")
            .help("Number of requests processed")
            .register();

    public void processRequest() {
        // 处理请求的逻辑
        requestsCounter.inc();
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个名为 "my_custom_metric" 的计数器指标。我们还为计数器指标添加了一个描述信息 "Number of requests processed"。在 processRequest() 方法中，每次处理请求时，我们调用 inc() 方法来增加计数器的值。

步骤三：注册 Metric

在这一步中，我们将注册我们的自定义 Metric。我们需要将自定义 Metric 注册到 Prometheus 默认的 Metric 注册表中。

import io.prometheus.client.CollectorRegistry;

public class MyCustomMetric {
    // ...

    private static final CollectorRegistry registry = CollectorRegistry.defaultRegistry;

    // ...
}

以上代码片段展示了如何获取 Prometheus 默认的 Metric 注册表实例。

步骤四：公开 Metric

在这一步中，我们将公开我们的自定义 Metric，以便 Prometheus 可以收集和展示这些数据。

import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;

public class MyCustomMetric {
    // ...

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // ...

        HTTPServer server = new HTTPServer(8080);
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个 HTTP 服务器实例，并将其绑定到端口号 8080。这样，Prometheus 将能够从该服务器获取指标数据。

步骤五：启动 HTTP 服务器

在这一步中，我们需要确保 HTTP 服务器在后台运行。我们可以使用一个无限循环来实现这一点。

import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;

public class MyCustomMetric {
    // ...

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // ...

        HTTPServer server = new HTTPServer(8080);

        // 使服务器在后台运行
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

步骤六：启动监控

在这一步中，我们需要启动监控以开始收集指标数据。

import io.prometheus.client.exporter.HTTP