如何实现python多进程 global

1. 流程图

flowchart TD
    A(开始)
    B(创建全局变量)
    C(创建多进程)
    D(修改全局变量)
    E(结束)
    
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E

2. 关系图

erDiagram
    PARTICIPANT ||-| GLOBAL_VARIABLE
    PARTICIPANT ||-| MULTIPROCESS

3. 具体步骤

步骤1: 创建全局变量

在python中，使用global关键字可以在函数内部访问和修改全局变量。

# 创建一个全局变量
global_var = 0

步骤2: 创建多进程

使用multiprocessing库可以方便地创建多个进程。

import multiprocessing

# 定义一个函数，用于修改全局变量
def modify_global():
    global global_var
    global_var += 1

if __name__ == '__main__':
    # 创建两个进程，分别执行modify_global函数
    p1 = multiprocessing.Process(target=modify_global)
    p2 = multiprocessing.Process(target=modify_global)
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

步骤3: 修改全局变量

在多进程中，每个进程都有自己的内存空间，无法直接共享全局变量。

# 打印最终的全局变量值
print("最终的全局变量值:", global_var)

4. 总结

通过以上步骤，我们可以实现多进程中对全局变量的访问和修改。首先创建一个全局变量，然后使用multiprocessing库创建多个进程，在每个进程中通过使用global关键字来访问和修改全局变量，最后可以得到最终的全局变量值。

希望以上内容能帮助你理解和实现“python多进程 global”。祝你顺利学习和工作！