Spark StandAlone HA 环境搭建

简介

Spark StandAlone 是 Apache Spark 提供的一种集群管理模式，它可以让我们在一个 Spark 集群中运行多个独立的 Spark 应用程序。在这篇文章中，我将向你介绍如何搭建 Spark StandAlone 的高可用（HA）环境。

流程

以下是搭建 Spark StandAlone HA 环境的基本步骤：

步骤 描述
1. 安装 Spark 和 Hadoop
2. 配置 Spark 集群
3. 启动 Spark 主节点
4. 启动 Spark 工作节点
5. 启动 Spark StandAlone Master 和 Slave
6. 配置 Spark StandAlone HA
7. 启动 Spark StandAlone 高可用主节点
8. 启动 Spark StandAlone 高可用工作节点

详细步骤

  1. 安装 Spark 和 Hadoop

    在搭建 Spark StandAlone HA 环境之前，首先需要在每个节点上安装 Spark 和 Hadoop。你可以根据自己的操作系统选择合适的安装方式。

  2. 配置 Spark 集群

    在每个节点上的 Spark 安装目录中，打开 conf 文件夹，创建一个名为 spark-env.sh 的文件，并添加以下内容：

    export SPARK_MASTER_HOST=<主节点IP>
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_MEMORY=<工作节点可用内存>
export SPARK_WORKER_INSTANCES=<工作节点数量>
export SPARK_WORKER_CORES=<每个节点的核心数>

    替换 <主节点IP>、<工作节点可用内存>、<工作节点数量> 和 <每个节点的核心数> 为你实际的配置。

  3. 启动 Spark 主节点

    在主节点上打开终端，进入 Spark 安装目录，运行以下命令启动 Spark 主节点：

    ./sbin/start-master.sh

    这将启动一个 Spark 主节点，你可以通过浏览器访问 <主节点IP>:8080 来查看 Spark 集群状态。

  4. 启动 Spark 工作节点

    在每个工作节点上打开终端，进入 Spark 安装目录，运行以下命令启动 Spark 工作节点：

    ./sbin/start-worker.sh <主节点URL>

    将 <主节点URL> 替换为 Spark 主节点的 URL，例如 spark://<主节点IP>:7077。

  5. 启动 Spark StandAlone Master 和 Slave

    在主节点上打开终端，进入 Spark 安装目录，运行以下命令启动 Spark StandAlone Master：

    ./sbin/start-master.sh --webui-port 8081

    这将启动一个 Spark StandAlone Master，你可以通过浏览器访问 <主节点IP>:8081 来查看 StandAlone Master 的状态。

    在每个工作节点上打开终端，进入 Spark 安装目录，运行以下命令启动 Spark StandAlone Slave：

    ./sbin/start-slave.sh spark://<主节点IP>:7077

    这将启动一个 Spark StandAlone Slave，它将连接到配置的 Spark StandAlone Master。

  6. 配置 Spark StandAlone HA

    在每个节点上的 Spark StandAlone 安装目录中，打开 conf 文件夹，创建一个名为 spark-env.sh 的文件，并添加以下内容：

    export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=<Zookeeper_URL>"

    替换 <Zookeeper_URL> 为你的 ZooKeeper URL。

  7. 启动 Spark StandAlone 高可用主节点

    在主节点上打开终端，进入 Spark StandAlone 安装目录，运行以下命令启动 Spark StandAlone 高可用主节点：

    ./sbin/start-master.sh