hadoop jar 后台进程运行

Hadoop Jar 后台进程运行

在大数据处理中，Hadoop是一个非常强大的框架。它能够处理大规模的数据，提供高度可伸缩性和容错性。Hadoop提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个用于处理数据的分布式计算框架（MapReduce）。在Hadoop中，我们经常使用"hadoop jar"命令来提交我们的MapReduce作业。

然而，有时我们可能需要将Hadoop作业设置为后台进程运行。这可以让我们的作业在计算集群上运行的同时，我们可以继续使用终端或关闭终端。

后台进程概述

后台进程是在计算机系统中运行的进程，它在后台运行而不会干扰用户的前台任务。在Linux和Unix系统中，我们可以使用"&"符号将一个命令设置为后台进程运行。但是，对于Hadoop作业来说，简单地在"hadoop jar"命令后加上"&"是不够的，因为它将仍然与终端绑定。

nohup命令

为了将Hadoop作业设置为后台进程运行，我们可以使用Linux和Unix系统中的nohup命令。nohup命令用于运行一个命令，并将其与终端分离，使其在后台运行。即使关闭终端，该命令也会继续运行。nohup命令的基本语法如下：

nohup command &

其中，command是我们要运行的命令。"&"符号将命令设置为后台进程运行。

在Hadoop中使用nohup命令

在Hadoop中，我们可以使用nohup命令将"hadoop jar"命令设置为后台进程运行。下面是一个示例：

nohup hadoop jar myjob.jar input output > log.txt 2>&1 &

在这个例子中，我们使用了nohup命令将"hadoop jar"命令设置为后台进程运行。我们将输入和输出路径指定为"input"和"output"，并将作业日志输出到"log.txt"文件中。">"符号用于将标准输出重定向到"log.txt"文件中，"2>&1"用于将标准错误输出也重定向到"log.txt"文件中。

在运行上述命令后，作业将在后台运行，并且我们可以继续使用终端或关闭终端。

状态图

下面是一个使用mermaid语法标识的状态图，用于说明Hadoop Jar后台进程运行的状态转换：

stateDiagram
    [*] --> Running: "nohup hadoop jar myjob.jar input output > log.txt 2>&1 &"
    Running --> Completed: "作业完成"
    Running --> Failed: "作业失败"
    Completed --> [*]: "作业结束"
    Failed --> [*]: "作业结束"

总结

通过使用nohup命令，我们可以将Hadoop作业设置为后台进程运行，这样我们可以继续使用终端或关闭终端，而不会干扰作业的执行。在使用nohup命令时，我们还可以将标准输出和标准错误输出重定向到文件中，以便后续查看。希望本文对理解Hadoop Jar后台进程运行有所帮助。

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