python爬虫验证码识别

原创

mob649e8168f1bb 2024-11-13 05:45:10 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8168f1bb的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python爬虫中的验证码识别教程

在现代网站中，验证码成为了常见的安全措施，保护网站免受恶意爬虫的攻击。对于开发者来说，编写一个Python爬虫并实现验证码识别的过程需要分为若干步骤。本文将详细介绍如何实现这一过程，包含代码示例和相关说明。

1. 流程概述

在解决验证码识别的问题前，我们先要了解整个流程。以下是实现“Python爬虫验证码识别”的步骤：

步骤	操作说明
1	安装所需的库
2	爬取包含验证码的网页
3	下载验证码图片
4	使用OCR识别验证码
5	提交表单进行数据抓取

2. 每一步的详细说明

2.1 安装所需的库

我们需要先安装一些Python库，包括requests、Pillow和pytesseract。这些库分别用于网页请求、图像处理和OCR识别。

首先打开命令行输入：

pip install requests Pillow pytesseract

2.2 爬取包含验证码的网页

我们需要使用requests库来获取网页数据，并使用BeautifulSoup来解析HTML。以下示例代码展示了如何获取一个包含验证码的页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取目标网页
url = '  # 替换为实际的网址
response = requests.get(url)

# 检查返回状态码
if response.status_code == 200:
    print("网页下载成功")
    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    print(soup.prettify())  # 打印解析后的HTML内容
else:
    print("网页下载失败")

2.3 下载验证码图片

接下来，我们需要从网页中提取验证码图片的URL，并下载它。假设验证码图片通过<img>标签提供，我们可以通过以下代码完成：

# 查找验证码图片
captcha_img = soup.find('img', {'id': 'captcha'})  # 假设图片的id为captcha
captcha_url = captcha_img['src']

# 下载验证码图片
captcha_response = requests.get(captcha_url)

# 保存图片
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(captcha_response.content)
    print("验证码图片下载成功")

2.4 使用OCR识别验证码

我们将利用pytesseract库来识别下载的验证码。首先，请确保有Tesseract OCR软件安装在你的系统上，并在代码中指定其安装路径。

以下是识别验证码的代码示例：

from PIL import Image
import pytesseract

# 设置Tesseract路径（请与实际安装路径匹配）
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 打开验证码图片
img = Image.open('captcha.jpg')

# 使用pytesseract进行验证码识别
captcha_text = pytesseract.image_to_string(img)
print("识别出的验证码是:", captcha_text)

2.5 提交表单进行数据抓取

一旦验证码识别成功，就可以继续提交表单。以下是提交表单的代码示例：

# 准备表单数据
data = {
    'username': 'your_username',  # 替换为用户名
    'password': 'your_password',  # 替换为密码
    'captcha': captcha_text        # 识别出的验证码
}

# 提交表单
submit_url = '  # 替换为实际的表单提交地址
submit_response = requests.post(submit_url, data=data)

# 检查提交状态
if submit_response.status_code == 200:
    print("表单提交成功")
else:
    print("表单提交失败")

3. 关系图示

下图展示了我们在爬虫验证码识别过程中的各个步骤之间的关系：

erDiagram
    USER {
        string username
        string password
    }
    CAPTCHA {
        string captcha_text
    }
    WEB {
        string url
        string content
    }

    USER ||--o{ WEB : fetch
    WEB ||--o{ CAPTCHA : contains