Python中的JSON保存和读取
什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式来表示结构化数据。JSON格式通常用于前后端的数据交互。
JSON由键值对组成，键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。JSON的语法和JavaScript的语法相同，所以可以直接在JavaScript中解析JSON数据。
JSON和Python
在Python中，可以使用标准库中的json模块来处理JSON数据。json模块提供了用于编码和解码JSON数据的函数，可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换为Python对象。
保存JSON到文件
要将Python对象保存为JSON格式的字符串，并写入文件，可以使用json.dump()函数。以下是保存JSON的示例代码：
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 将Python对象转换为JSON字符串
json_data = json.dumps(data)
# 将JSON字符串写入文件
with open("data.json", "w") as json_file:
json.dump(json_data, json_file)
在上面的代码中，我们首先定义了一个Python字典data，它包含了一些信息。然后，使用json.dumps()函数将data转换为JSON格式的字符串json_data。
然后，我们使用open()函数以写入模式打开一个文件data.json。通过with语句，可以确保文件在使用后被正确关闭。
最后，使用json.dump()函数将json_data写入文件。
从文件加载JSON
要从文件中加载JSON数据，并将其转换为Python对象，可以使用json.load()函数。以下是加载JSON的示例代码：
import json
# 从文件中加载JSON数据
with open("data.json", "r") as json_file:
json_data = json.load(json_file)
# 将JSON字符串转换为Python对象
data = json.loads(json_data)
在上面的代码中，我们首先使用open()函数以读取模式打开文件data.json。然后，使用json.load()函数将文件中的JSON数据加载到json_data变量中。
最后，使用json.loads()函数将json_data转换为Python对象data。
JSON和Python对象的互相转换
除了保存JSON到文件和从文件加载JSON之外，json模块还提供了其他函数，用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，以及将JSON格式的字符串转换为Python对象。
json.dumps()：将Python对象转换为JSON格式的字符串。json.loads()：将JSON格式的字符串转换为Python对象。json.dump()：将Python对象转换为JSON格式的字符串，并写入文件。json.load()：从文件中加载JSON数据，并将其转换为Python对象。
小结
本文介绍了如何使用Python中的json模块来保存和读取JSON数据。通过json模块，可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，并将其保存到文件中，也可以从文件中加载JSON数据，并将其转换为Python对象。使用json模块的函数，可以方便地在Python中处理JSON数据。
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
json.dumps() |
将Python对象转换为JSON格式的字符串。 |
json.loads() |
将JSON格式的字符串转换为Python对象。 |
json.dump() |
将Python对象转换为JSON格式的字符串，并写入文件。 |
json.load() |
从文件中加载JSON数据，并将其转换为Python对象。 |
类图
classDiagram
class JSON
JSON : +json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
JSON : +json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
JSON : +json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
