实现 Python Opencv 不规则切割
1. 整体流程
下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 创建掩模 |
| 3 | 通过掩模实现不规则切割 |
| 4 | 显示切割后的图片 |
2. 具体步骤
2.1 读取原始图片
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')
2.2 创建掩模
import numpy as np
# 创建一个黑色的图片，与原始图片大小相同
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
# 在掩模上绘制不规则形状
# 这里以绘制一个三角形为例
pts = np.array([[100, 100], [300, 200], [200, 400]], dtype=np.int32)
cv2.fillPoly(mask, [pts], 255)
2.3 通过掩模实现不规则切割
# 将原始图片与掩模进行按位与操作
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
2.4 显示切割后的图片
# 显示切割后的图片
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3. 状态图
stateDiagram
[*] --> 读取原始图片
读取原始图片 --> 创建掩模
创建掩模 --> 通过掩模实现不规则切割
通过掩模实现不规则切割 --> 显示切割后的图片
4. 类图
classDiagram
cv2 <|-- np
cv2: imread()
cv2: fillPoly()
cv2: bitwise_and()
cv2: imshow()
通过以上步骤，你可以实现 Python Opencv 的不规则切割。希望对你有所帮助，加油！
