流程图如下：
flowchart TD
A[开始] --> B[连接 MongoDB 数据库]
B --> C[设置聚合管道]
C --> D[执行聚合查询]
D --> E[获取聚合结果]
E --> F[关闭数据库连接]
F --> G[结束]
文章如下：
MongoDB 聚合查询分组后 count 的实现方法
1. 连接 MongoDB 数据库
首先，我们需要使用 MongoDB 的官方驱动程序来连接 MongoDB 数据库。以下是连接 MongoDB 数据库的代码：
import pymongo
# 创建连接
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择数据库
db = client["mydatabase"]
# 选择集合
collection = db["mycollection"]
在这段代码中，我们使用 pymongo.MongoClient 方法来创建与 MongoDB 数据库的连接。在连接字符串中，我们指定了 MongoDB 的地址和端口号。然后，我们选择了一个数据库和一个集合。
2. 设置聚合管道
接下来，我们需要设置聚合管道。聚合管道是一系列操作，用于在 MongoDB 中执行数据的聚合操作。以下是设置聚合管道的代码：
pipeline = [
{
"$group": {
"_id": "$field",
"count": {"$sum": 1}
}
},
{
"$sort": {"count": -1}
}
]
在这段代码中，我们使用聚合操作符 $group 来进行分组操作。我们将数据按照指定的字段进行分组，并使用 $sum 操作符来计算每个分组的数量。在 $group 操作中，我们指定了两个字段 _id 和 count，分别用于存储分组的字段和分组后的数量。
3. 执行聚合查询
接下来，我们需要执行聚合查询，并获取聚合结果。以下是执行聚合查询的代码：
result = collection.aggregate(pipeline)
在这段代码中，我们使用 aggregate 方法来执行聚合查询。我们将之前设置的聚合管道作为参数传递给 aggregate 方法，并将查询结果保存在变量 result 中。
4. 获取聚合结果
最后，我们需要从聚合结果中提取所需的信息。以下是获取聚合结果的代码：
for doc in result:
print(doc)
在这段代码中，我们使用一个 for 循环来遍历聚合结果。每个聚合结果是一个字典，其中包含了分组后的字段和数量。我们可以根据需要对每个聚合结果进行处理，比如打印出来或者保存到数据库中。
5. 关闭数据库连接
在完成所有操作后，我们需要关闭与数据库的连接。以下是关闭数据库连接的代码：
client.close()
在这段代码中，我们使用 close 方法来关闭与数据库的连接。
以上就是实现 "mongodb 聚合查询分组后 count" 的所有步骤和代码。通过连接数据库、设置聚合管道、执行聚合查询、获取聚合结果和关闭数据库连接，我们可以轻松地实现分组后的计数查询。希望这篇文章对刚入行的小白有所帮助！
