项目方案：MySQL Kill掉Sleep连接

1. 项目背景和目标

在MySQL数据库中，有时候会出现大量的"Sleep"连接，这些连接是由于应用程序的连接池没有正确关闭连接导致的。这些Sleep连接会占用数据库的资源，导致性能下降。因此，我们需要一个方案来定期清理和Kill掉这些Sleep连接，以减轻数据库的负载。

本项目的目标是实现一个自动化的方案，通过定时任务来检测和Kill掉Sleep连接，提高数据库的性能和稳定性。

2. 方案设计

2.1 技术选型

  • 编程语言：Python
  • 数据库：MySQL
  • 定时任务：crontab

2.2 方案流程

步骤1：创建数据库表

首先，我们需要创建一个数据库表来存储需要Kill的Sleep连接的信息。表结构可以如下所示：

CREATE TABLE sleep_connections (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    process_id INT,
    user VARCHAR(100),
    host VARCHAR(100),
    db VARCHAR(100),
    command VARCHAR(100),
    time INT,
    state VARCHAR(100),
    info TEXT
);
步骤2：编写Python脚本

我们需要编写一个Python脚本来定期检测和Kill掉Sleep连接。以下是一个示例脚本：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    db='test',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 查询Sleep连接
with conn.cursor() as cursor:
    sql = "SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE COMMAND = 'Sleep'"
    cursor.execute(sql)
    sleep_connections = cursor.fetchall()

# 将Sleep连接信息插入数据库表
with conn.cursor() as cursor:
    for conn_info in sleep_connections:
        sql = "INSERT INTO sleep_connections (process_id, user, host, db, command, time, state, info) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, (
            conn_info['ID'],
            conn_info['USER'],
            conn_info['HOST'],
            conn_info['DB'],
            conn_info['COMMAND'],
            conn_info['TIME'],
            conn_info['STATE'],
            conn_info['INFO']
        ))

# 关闭数据库连接
conn.close()

# Kill Sleep连接
with conn.cursor() as cursor:
    for conn_info in sleep_connections:
        sql = "KILL CONNECTION %s"
        cursor.execute(sql, conn_info['ID'])
步骤3：设置定时任务

使用crontab设置每分钟执行一次上述Python脚本，以定期检测和Kill掉Sleep连接。

*/1 * * * * /usr/bin/python /path/to/script.py

2.3 甘特图

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title MySQL Kill Sleep连接项目甘特图

    section 执行阶段
    数据库表创建       :done, 2022-01-01, 2022-01-01
    Python脚本编写     :done, 2022-01-01, 2022-01-03
    定时任务设置       :done, 2022-01-04, 2022-01-04
    测试和优化         :active, 2022-01-05, 2022-01-07

    section 上线和运维阶段
    部署到生产环境     :2022-01-08, 2022-01-08
    监控和运维         :2022-01-09, 2022-01-31

2.4 关系图

erDiagram
    sleep_connections {
        id INT PK
        process_id INT
        user VARCHAR
        host VARCHAR
        db VARCHAR
        command VARCHAR
        time INT
        state VARCHAR
        info TEXT
    }

3. 项目实施计划

本项目的实施计划如下：

  • 第1周：创建数据库表、编写Python脚本、设置定时任务
  • 第2周：测试和优化
  • 第3周：部署到生产环境
  • 第4周及以后：监控和运维

4. 项目风险