argsort函数介绍及用途
在Python中，argsort函数可以用来对二维数组进行排序。该函数可以根据指定的轴对数组进行排序，并返回排序后的索引值。接下来，我们将详细介绍argsort函数的用法，并给出示例代码。
一、argsort函数的语法
argsort函数的语法如下所示：
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
参数说明：
a：要排序的数组。axis：要排序的轴，如果未指定，则默认为最后一个轴。kind：排序算法类型。可选值有'quicksort'（快速排序）,'mergesort'（归并排序）,'heapsort'（堆排序）。默认为'quicksort'。order：指定排序时使用的字段。
返回值：返回排序后的索引值。
二、argsort函数的用途
argsort函数主要用于获取数组排序后的索引值，可以用于构建排序算法、获取排名等场景。
三、argsort函数的示例
下面我们就来演示一下argsort函数的用法。
首先，我们可以创建一个包含随机整数的二维数组：
import numpy as np
arr = np.random.randint(low=1, high=100, size=(4, 5))
print(arr)
输出结果：
[[61 3 67 94 21]
[65 2 52 49 2]
[ 5 11 42 79 81]
[11 13 6 18 94]]
接下来，我们可以使用argsort函数进行排序：
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)
输出结果：
[[1 4 0 2 3]
[1 4 2 3 0]
[0 1 2 3 4]
[2 0 3 1 4]]
上述结果表示对于每一行，按照从小到大的顺序，返回原数组的索引值。
如果我们需要按照列进行排序，可以指定axis参数为1：
sorted_indices = np.argsort(arr, axis=1)
print(sorted_indices)
输出结果：
[[1 4 0 2 3]
[1 4 2 3 0]
[0 1 2 3 4]
[2 0 3 1 4]]
上述结果表示对于每一列，按照从小到大的顺序，返回原数组的索引值。
我们可以通过索引值来获取排序后的数组：
sorted_arr = arr[np.arange(arr.shape[0])[:, np.newaxis], sorted_indices]
print(sorted_arr)
输出结果：
[[ 3 21 61 67 94]
[ 2 2 49 52 65]
[ 5 11 42 79 81]
[ 6 11 13 18 94]]
以上代码使用了Fancy Indexing的技巧，通过索引值获取排序后的数组。
四、argsort函数的局限性
argsort函数只能用于对一维或二维数组进行排序，对于更高维度的数组，需要进行额外的处理。
五、类图
classDiagram
class argsort
六、总结
本文介绍了Python中的argsort函数的用法和示例。argsort函数可以用于对二维数组进行排序，并返回排序后的索引值。我们可以指定轴来对数组进行排序，也可以通过索引值获取排序后的数组。
argsort函数是Python中非常实用的函数之一，对于数据分析、排序算法等场景都有广泛的应用。熟练掌握argsort函数的用法，对于处理数组数据将会非常方便。
希望本文对你理解和使用argsort函数有所帮助。如果有任何疑问，欢迎留言讨论。
