java PromQL

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mob649e81673fa5 2023-07-26 22:25:57 ©著作权

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Java PromQL: 使用Java进行Prometheus查询的完全指南

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，广泛用于监控和报警。PromQL是Prometheus的查询语言，用于从Prometheus数据库中检索和操作时间序列数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写PromQL查询，并处理返回的结果。

准备工作

在开始之前，确保已经安装并配置好了以下工具：

Java JDK：确保已经安装了Java开发工具包。
Prometheus：下载并安装Prometheus服务器，并确保已经启动。
Maven：用于构建和管理Java项目的工具。

添加依赖

首先，在Java项目的pom.xml文件中添加Prometheus Java客户端的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient</artifactId>
        <version>0.12.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_common</artifactId>
        <version>0.12.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
        <version>0.12.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_servlet</artifactId>
        <version>0.12.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

编写PromQL查询

接下来，我们将编写一个Java类来执行PromQL查询。首先，我们需要导入所需的类：

import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.Histogram;
import io.prometheus.client.Summary;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;

然后，我们可以定义一些指标（Metrics）：

// 计数器
Counter requestsTotal = Counter.build()
        .name("http_requests_total")
        .help("Total number of HTTP requests.")
        .register();

// 测量值
Gauge temperature = Gauge.build()
        .name("temperature_celsius")
        .help("Current temperature in Celsius.")
        .register();

// 直方图
Histogram responseTime = Histogram.build()
        .name("http_response_time_seconds")
        .help("HTTP response time in seconds.")
        .register();

// 摘要
Summary requestSizeSummary = Summary.build()
        .name("http_request_size_bytes_summary")
        .help("Summary of HTTP request size in bytes.")
        .register();

接下来，我们可以使用PromQL查询语言来查询数据：

// 查询计数器的值
double requests = requestsTotal.get();

// 查询测量值的值
double temp = temperature.get();

// 查询直方图的值
Histogram.Timer timer = responseTime.startTimer();
// 发送HTTP请求
timer.observeDuration();

// 查询摘要的值
double summaryValue = requestSizeSummary.time(() -> {
    // 执行需要测量的代码
    return 42.0;
});

导出指标

为了能够通过Prometheus查询我们定义的指标，我们需要将它们导出到Prometheus服务器。可以通过以下代码实现：

DefaultExports.initialize();
HTTPServer server = new HTTPServer(1234);
server.start();

运行代码

最后，我们可以编写一个主类来运行我们的代码：

@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 编写PromQL查询代码

        // 导出指标到Prometheus服务器

        Thread.sleep(1000000);
    }
}