python 两个进程直接如何共享list数组

用Python实现两个进程共享一个列表

在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建和管理进程。如果我们希望两个进程之间可以共享一个列表数组，可以使用multiprocessing中的Manager对象。Manager对象提供了一系列的方法来创建共享的数据结构，包括列表、字典等等。

问题描述

假设我们有一个爬虫程序，需要两个进程来并行爬取网页数据，并将结果存储在一个列表中。我们希望这两个进程可以共享一个列表，即在一个进程中添加数据后，在另一个进程中也可以看到这个数据。

解决方案

我们可以使用multiprocessing中的Manager对象来实现进程间的数据共享。下面是一个具体的代码示例：

import multiprocessing

def worker1(shared_list):
    shared_list.append('Data from worker1')

def worker2(shared_list):
    shared_list.append('Data from worker2')

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个Manager对象
    manager = multiprocessing.Manager()

    # 使用Manager对象创建一个共享列表
    shared_list = manager.list()

    # 创建两个进程，分别执行worker1和worker2函数
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker1, args=(shared_list,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker2, args=(shared_list,))

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程执行完毕
    p1.join()
    p2.join()

    # 输出共享列表的内容
    print(shared_list)

在上面的代码中，我们首先创建了一个Manager对象，然后使用Manager.list()方法创建了一个共享列表shared_list。然后，我们创建了两个进程p1和p2，分别执行worker1和worker2函数。这两个函数负责向共享列表中添加数据。

在worker1函数中，我们向共享列表shared_list中添加了一个字符串'Data from worker1'；在worker2函数中，我们向共享列表shared_list中添加了一个字符串'Data from worker2'。

最后，我们使用p1.join()和p2.join()方法等待两个进程执行完毕，然后输出共享列表shared_list的内容。你会发现，即使数据是在不同的进程中添加的，但是最终的输出结果中，列表中包含了两个字符串。

总结

通过使用multiprocessing模块中的Manager对象，我们可以实现两个进程之间的数据共享。在上面的例子中，我们使用共享列表来实现数据的共享。但是Manager对象还支持共享的字典、队列等其他数据结构。

需要注意的是，在使用Manager对象创建的共享数据结构中，数据的访问是通过方法调用来进行的。例如，在共享列表中添加数据，我们使用的是append()方法。

在实际应用中，我们可以根据需要创建多个进程，并使用共享数据结构来实现数据的共享。这种方式可以提高程序的并行处理能力，加快数据处理的速度。

以上就是使用Python实现两个进程共享一个列表的方案。希望对你有帮助！