Python遍历DataFrame并打印两列

在Python中，Pandas库提供了DataFrame数据结构，它类似于关系型数据库中的表格。我们可以通过Pandas库中的DataFrame对象对数据进行整理、分析和处理。有时候我们需要遍历DataFrame并打印其中的某几列数据，下面我们将介绍如何使用Python来实现这一操作。

Pandas库简介

Pandas是一个强大的数据分析工具库，提供了快速、灵活、富有表现力的数据结构，使我们能够轻松地处理数据。其中最重要的数据结构就是DataFrame，它是一个二维表格，类似于Excel表格或SQL表。

代码示例

假设我们有一个包含学生信息的DataFrame，其中包括学生的姓名、年龄和成绩等信息。我们想要遍历DataFrame并打印出学生的姓名和成绩两列，下面是实现这一功能的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '成绩': [80, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame并打印姓名和成绩两列
for index, row in df.iterrows():
    print(row['姓名'], row['成绩'])

上述代码首先导入了Pandas库，并创建了一个包含学生信息的DataFrame对象。然后使用iterrows()方法对DataFrame进行遍历，获取每一行的数据，并打印出姓名和成绩两列。

类图

下面是一个简单的类图，展示了DataFrame和Series之间的关系：

classDiagram
    class DataFrame{
        + data
        + values
        + index
        + columns
        + dtypes
        + shape
        + size
        + T
        + head()
        + tail()
        + describe()
        + info()
        + sort_values()
        + ...
    }

    class Series{
        + data
        + index
        + dtype
        + name
        + ...
    }

    DataFrame --> Series

关系图

接下来是一个关系图，展示了DataFrame中不同部分之间的关系：

erDiagram
    STUDENT {
        string 姓名
        int 年龄
        int 成绩
    }

以上关系图展示了一个名为STUDENT的实体，包含了学生的姓名、年龄和成绩三个属性。

结语

通过上面的代码示例，我们学习了如何使用Python遍历DataFrame并打印其中的两列数据。Pandas库提供了丰富的功能，能够帮助我们处理各种数据分析任务。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！