hive新版本支持update吗

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mob649e81664bd9 2023-12-08 11:46:54 ©著作权

文章标签 Hive 数据新版本 文章分类 Hive 大数据

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Hive新版本支持Update的实现方法

1. 简介

在传统的Hive版本中，不支持直接的Update操作，只能通过一些曲线方式来实现数据的更新。但是，在Hive的新版本中，已经支持了Update操作，可以更方便地进行数据的更新。

在本文中，我将介绍Hive新版本支持Update的实现方法，并提供详细的步骤和相应的代码示例。

2. 实现步骤

下面是整个流程的步骤概览：

erDiagram
    物理表 --> 逻辑表
    更新操作 --> 物理日志表
    更新操作 --> 逻辑表

具体的步骤如下：

2.1 创建物理表和逻辑表

首先，我们需要创建两张表：物理表和逻辑表。物理表是存储数据的实际表格，逻辑表是对物理表的一个抽象，用于支持Update操作。

可以使用以下代码创建物理表和逻辑表：

-- 创建物理表
CREATE TABLE physical_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) STORED AS ORC;

-- 创建逻辑表
CREATE TABLE logical_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) STORED AS ORC;

2.2 将物理表数据导入逻辑表

接下来，我们需要将物理表中的数据导入到逻辑表中。可以使用以下代码将数据导入逻辑表：

-- 导入数据到逻辑表
INSERT OVERWRITE TABLE logical_table SELECT * FROM physical_table;

2.3 执行更新操作

现在，我们可以执行更新操作了。假设我们要更新逻辑表中的某一条数据，可以使用以下代码：

-- 更新逻辑表中的数据
UPDATE logical_table
SET name = 'John'
WHERE id = 1;

2.4 更新物理表和逻辑表

更新操作只会在逻辑表中进行，为了保持数据的一致性，我们还需要将更新后的数据同步到物理表中。可以使用以下代码更新物理表：

-- 更新物理表中的数据
INSERT OVERWRITE TABLE physical_table SELECT * FROM logical_table;

3. 代码注释

下面是上述代码的代码注释：

-- 创建物理表
CREATE TABLE physical_table (
    id INT,    -- ID字段
    name STRING,    -- 名称字段
    age INT    -- 年龄字段
) STORED AS ORC;

-- 创建逻辑表
CREATE TABLE logical_table (
    id INT,    -- ID字段
    name STRING,    -- 名称字段
    age INT    -- 年龄字段
) STORED AS ORC;

-- 导入数据到逻辑表
INSERT OVERWRITE TABLE logical_table SELECT * FROM physical_table;

-- 更新逻辑表中的数据
UPDATE logical_table
SET name = 'John'
WHERE id = 1;

-- 更新物理表中的数据
INSERT OVERWRITE TABLE physical_table SELECT * FROM logical_table;