解决 MySQL double 计算出现 0 的问题
问题描述
在 MySQL 中，当进行 double 类型的计算时，有时候会出现计算结果为 0 的情况，即使输入的参数不包含 0。这是因为浮点数在计算机内部的表示方式和数学上的精确表示方式不同，导致了计算结果的误差。
解决方案
要解决这个问题，我们可以通过以下步骤来实现：
- 确定问题并定位出错点
- 将 double 类型的计算转换为 decimal 类型的计算
- 使用适当的运算精度
- 避免使用浮点数进行等值比较
下面我们逐步介绍每个步骤的具体实现。
1. 确定问题并定位出错点
首先，我们需要确定问题所在，并找出具体出错的代码点。可以通过以下的步骤来进行定位：
-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
value1 DOUBLE,
value2 DOUBLE
);
-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test (id, value1, value2)
VALUES (1, 0.1, 0.2);
-- 进行 double 类型的计算
SELECT value1 + value2 AS result
FROM test;
上述代码创建了一个名为 test 的测试表，并向表中插入了一条数据。然后通过 SELECT 语句进行了 double 类型的计算。如果出现了计算结果为 0 的情况，那么问题就定位到了这一步。
2. 将 double 类型的计算转换为 decimal 类型的计算
为了避免浮点数计算带来的误差，我们可以将 double 类型的计算转换为 decimal 类型的计算。Decimal 类型在计算中能够保持更高的精度。
-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
value1 DECIMAL(10, 2),
value2 DECIMAL(10, 2)
);
-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test (id, value1, value2)
VALUES (1, 0.1, 0.2);
-- 进行 decimal 类型的计算
SELECT CAST(value1 AS DECIMAL(10, 2)) + CAST(value2 AS DECIMAL(10, 2)) AS result
FROM test;
上述代码将测试表的数据类型从 double 改为了 decimal，并使用 CAST 函数将原来的 double 值转换为 decimal 类型。然后再进行计算。这样可以避免了浮点数计算带来的误差。
3. 使用适当的运算精度
在进行 decimal 类型的计算时，我们需要使用适当的运算精度来确保计算结果的准确性。
-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
value1 DECIMAL(10, 2),
value2 DECIMAL(10, 2)
);
-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test (id, value1, value2)
VALUES (1, 0.1, 0.2);
-- 进行 decimal 类型的计算
SELECT ROUND(value1, 2) + ROUND(value2, 2) AS result
FROM test;
上述代码将测试表的数据类型设置为 decimal，并使用 ROUND 函数来保留小数点后指定位数的精度。这样可以保证计算结果的精确性。
4. 避免使用浮点数进行等值比较
在进行等值比较时，避免使用浮点数进行比较，可以使用区间比较或者误差范围比较。
-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
value1 DECIMAL(10, 2),
value2 DECIMAL(10, 2)
);
-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test (id, value1, value2)
VALUES (1, 0.1, 0.1);
-- 进行 decimal 类型的计算
SELECT CASE
WHEN ABS(value1 - value2) < 0.0001 THEN 'equal'
ELSE 'not equal'
END AS result
