实现 MySQL CDC
概述
MySQL CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库更改的技术。它可以监视 MySQL 数据库的变化，并将这些变化以结构化的方式提供给开发者。这对于构建实时数据流应用程序、数据仓库和数据集成非常有用。
在本文中，我将引导你了解如何实现 MySQL CDC。
步骤概览
下面的表格展示了实现 MySQL CDC 的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建 MySQL CDC 目标数据库 |
| 2 | 配置源数据库的二进制日志 |
| 3 | 安装 MySQL CDC 监听器 |
| 4 | 启动监听器并捕获数据库变化 |
| 5 | 处理和使用捕获的变化 |
现在让我们逐步详细解释每个步骤应该做什么，并提供相应的代码示例。
步骤详解
步骤 1: 创建 MySQL CDC 目标数据库
在开始之前，你需要创建一个目标数据库来存储捕获的数据库变化。可以使用以下代码在 MySQL 中创建一个新的数据库：
CREATE DATABASE cdc_db;
步骤 2: 配置源数据库的二进制日志
为了捕获数据库的变化，我们需要在源数据库中启用二进制日志。通过编辑 MySQL 配置文件（通常是 my.cnf），确保以下参数已启用：
[mysqld]
log_bin = ON
server_id = 1
重启 MySQL 以使更改生效。
步骤 3: 安装 MySQL CDC 监听器
要实现 MySQL CDC，我们需要安装一个 CDC 监听器。有多个可用的库和工具可以完成这个任务，例如 Debezium、Maxwell 等。在本文中，我们将使用 Debezium 作为示例。
首先，下载并解压 Debezium 的压缩包。然后，进入解压后的目录，找到 MySQL CDC 连接器的目录。
步骤 4: 启动监听器并捕获数据库变化
在步骤 3 中找到的目录中，有一个叫做 debezium-connector-mysql.properties 的文件。你需要根据你的源数据库的配置修改该文件。
打开 debezium-connector-mysql.properties 文件，并配置以下参数：
name=mysql-connector
database.hostname=<源数据库主机名>
database.port=<源数据库端口>
database.user=<源数据库用户名>
database.password=<源数据库密码>
database.server.id=1
database.server.name=my-app-connector
database.history.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092
database.history.kafka.topic=dbhistory.my-app-connector
确保将 <源数据库主机名>、<源数据库端口>、<源数据库用户名> 和 <源数据库密码> 替换为你的源数据库的实际值。
保存并关闭文件。
现在，你可以启动 Debezium 监听器来开始捕获数据库的变化。在命令行中，进入 Debezium 的目录，并执行以下命令：
bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/debezium-connector-mysql.properties
步骤 5: 处理和使用捕获的变化
当 Debezium 监听器运行时，它将捕获源数据库中的变化，并将这些变化写入 Kafka 主题。你可以使用任何编程语言和适用于 Kafka 的库来消费这些变化并进行处理。
以下是一个示例 Python 代码，用于消费 Kafka 中的变化并打印它们：
from kafka import KafkaConsumer
# 连接到 Kafka
consumer = KafkaConsumer(
bootstrap_servers='localhost:9092',
auto_offset_reset='earliest',
consumer_timeout_ms=1000
)
# 订阅主题
consumer.subscribe(['dbhistory.my-app-connector'])
# 消费并打印变化
for message in consumer:
print(message.value)
# 关闭 Kafka 连接
consumer.close()
将上述代码保存为 consumer.py 文件，并运行它。你将看到
