Python新建二维数组并赋值
在Python中，二维数组是一个包含多个子数组的数据结构。每个子数组都表示二维数组的一行，而每个元素都可以通过指定行和列的索引进行访问。本文将介绍如何在Python中新建二维数组并给其赋值。
方法1：使用嵌套列表
在Python中，我们可以使用嵌套列表来表示二维数组。嵌套列表是一个包含多个子列表的列表，每个子列表表示二维数组的一行。以下是一个创建二维数组并赋值的示例代码：
# 创建一个3行4列的二维数组
array = [[0] * 4 for _ in range(3)]
# 给二维数组赋值
array[0][0] = 1
array[1][2] = 2
array[2][3] = 3
# 打印二维数组
for row in array:
print(row)
输出结果为：
[1, 0, 0, 0]
[0, 0, 2, 0]
[0, 0, 0, 3]
在上面的代码中，我们首先使用列表推导式创建了一个3行4列的二维数组。然后，我们通过指定行和列的索引给二维数组的元素赋值。最后，使用循环打印二维数组的每一行。
方法2：使用NumPy库
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了一个高性能的多维数组对象。我们可以使用NumPy库创建和操作二维数组。以下是一个使用NumPy库创建二维数组并赋值的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
array = np.zeros((3, 4))
# 给二维数组赋值
array[0, 0] = 1
array[1, 2] = 2
array[2, 3] = 3
# 打印二维数组
print(array)
输出结果为：
[[1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 2. 0.]
[0. 0. 0. 3.]]
在上面的代码中，我们首先使用np.zeros()函数创建了一个3行4列的二维数组，并将其所有元素初始化为0。然后，通过指定行和列的索引给二维数组的元素赋值。最后，直接打印二维数组。
使用NumPy库创建和操作二维数组具有更高的性能和更多的功能。我们可以使用NumPy库进行各种数组运算，如矩阵相乘、转置等。
总结
本文介绍了两种在Python中新建二维数组并赋值的方法。使用嵌套列表是一种简单且常用的方法，而使用NumPy库可以获得更高的性能和更多的功能。根据实际需求，选择合适的方法来创建和操作二维数组。
希望本文对你理解如何在Python中新建二维数组并赋值有所帮助！
