hive 存储为parquet建表

原创

mob649e8165596b 2024-04-13 04:49:18 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8165596b的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Hive 存储为 Parquet 建表

Apache Hive 是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。Parquet 是一种高性能的列式存储格式，特别适合用于大数据处理。在 Hive 中存储数据为 Parquet 格式，可以提高数据的查询和处理效率。

什么是 Parquet？

Parquet 是一种列式存储格式，它将数据按列存储，相比于传统的行式存储格式，如 CSV 或 JSON，它能大幅减少 I/O 操作和存储空间的消耗。同时，Parquet 还支持数据压缩，可以进一步减小存储空间占用。由于其高效性能以及与多种数据处理框架的兼容性，Parquet 被广泛应用于大数据处理领域。

Hive 建表存储为 Parquet

在 Hive 中，我们可以通过创建表的方式将数据存储为 Parquet 格式。下面是一个简单的示例，演示如何在 Hive 中创建一个 Parquet 格式的表。

```sql
CREATE TABLE my_table
(
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS PARQUET;


这个 SQL 语句创建了一个名为 `my_table` 的表，包含两列 `id` 和 `name`，并将数据存储为 Parquet 格式。

## 示例应用

假设我们有一个包含用户信息的数据文件 `user_data.csv`，我们希望将其导入 Hive 并存储为 Parquet 格式。我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将 `user_data.csv` 文件上传到 Hadoop 分布式文件系统上，比如 HDFS 或者 S3。

2. 在 Hive 中创建一个外部表，指定数据存储路径和格式为 Parquet。

```markdown
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE user_table
(
    id INT,
    name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/user_data';


3. 使用 `LOAD DATA` 命令将数据从 CSV 文件导入到外部表中。

```markdown
```sql
LOAD DATA INPATH '/path/to/user_data.csv' INTO TABLE user_table;


4. 创建一个新的表，指定存储格式为 Parquet，并从外部表中导入数据。

```markdown
```sql
CREATE TABLE user_parquet_table
AS
SELECT * FROM user_table;


通过以上步骤，我们成功将用户信息数据存储为 Parquet 格式，并可以通过 Hive 进行高效的数据查询和分析。

## 序列图

以下是一个使用 Mermaid 序列图描述上述操作步骤的示例：

```mermaid
sequenceDiagram
    participant User
    participant HadoopFS
    participant Hive

    User ->> HadoopFS: 上传 user_data.csv
    Hive ->> Hive: 创建外部表 user_table
    User ->> Hive: LOAD DATA
    Hive ->> Hive: 创建 Parquet 表 user_parquet_table