Hive表名与Kudu表名的对比
在大数据领域，Hive和Kudu是两种常用的数据存储和查询工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类SQL的查询语言来分析大规模的数据集。而Kudu是一个分布式的列式存储系统，它可以快速地进行随机读写操作。
在Hive中，我们可以创建和管理一些虚拟的表，这些表实际上是在Hadoop分布式文件系统上存储的数据的逻辑视图。而在Kudu中，我们可以创建和管理具有真实存储的表，这些表的数据是以列式存储的形式存在的。下面我们来看一下Hive表名与Kudu表名的对比。
Hive表名
在Hive中，表名是用来标识一个虚拟表的名称。表名是由字母、数字和下划线组成的，可以包含特殊字符，但是不推荐使用。Hive表名是不区分大小写的，这意味着"mytable"和"MyTable"被认为是同一个表。
下面是一个创建Hive表的示例：
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
在上面的示例中，我们创建了一个名为"mytable"的Hive表，它有两个列：id和name。表的数据以逗号分隔，并且存储格式为文本文件。
Kudu表名
在Kudu中，表名是用来标识一个具体的表的名称。表名也是由字母、数字和下划线组成的，可以包含特殊字符，但是不推荐使用。Kudu表名是区分大小写的，这意味着"mytable"和"MyTable"被认为是不同的表。
下面是一个创建Kudu表的示例：
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY,
name STRING
)
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 10
STORED AS KUDU;
在上面的示例中，我们创建了一个名为"mytable"的Kudu表，它有两个列：id和name。id列被指定为主键，并且使用哈希分区方式进行数据分区。
Hive表名与Kudu表名的对比
Hive表名和Kudu表名之间有一些明显的区别。下表总结了这些区别：
| Hive表名 | Kudu表名 | |
|---|---|---|
| 大小写 | 不区分大小写 | 区分大小写 |
| 存储位置 | Hadoop文件系统 | Kudu存储引擎 |
| 数据格式 | 文本文件 | 列式存储 |
| 数据模型 | 虚拟表 | 真实表 |
| 数据操作 | 批量处理 | 实时处理 |
从上表中可以看出，Hive表名和Kudu表名之间的最大区别在于存储位置和数据模型。Hive表是在Hadoop分布式文件系统上的虚拟表，适用于批量处理大规模数据；而Kudu表是在Kudu存储引擎上的真实表，适用于实时处理和随机读写操作。
结论
本文对比了Hive表名和Kudu表名之间的区别，包括大小写、存储位置、数据格式、数据模型和数据操作等方面。了解这些区别有助于我们在实际应用中选择合适的工具来处理和分析数据。无论是使用Hive还是Kudu，我们都应该根据实际需求和场景来选择适当的存储和查询工具。
pie
title 表名类型分布
"虚拟表\n(Hive)" : 70
"真实表\n(Kudu)" : 30
通过饼状图的分布，我们可以看出目前大多数的数据仓库中，还是以虚拟表为主，占比约为70
