Java 超大文件入库并解析
在软件开发的过程中，我们经常会遇到处理大型文件的需求，比如日志文件、数据库备份文件等。如果直接加载整个文件到内存中进行处理，会消耗大量的内存资源，导致性能下降甚至出现内存溢出的问题。因此，针对超大文件的入库和解析，我们需要采用一些特殊的处理方式。
1. 分块读取文件
为了避免一次性加载整个文件到内存中，我们可以采用分块读取文件的方式。Java提供了RandomAccessFile类，可以通过设置偏移量和长度来读取文件的指定部分。
public class FileParser {
private static final int BUFFER_SIZE = 1024 * 1024; // 每块大小为1MB
public void parseFile(String filePath) {
try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(filePath, "r")) {
long fileSize = file.length();
long offset = 0;
while (offset < fileSize) {
byte[] buffer;
if (offset + BUFFER_SIZE < fileSize) {
buffer = new byte[BUFFER_SIZE];
} else {
buffer = new byte[(int) (fileSize - offset)];
}
file.seek(offset);
file.read(buffer);
// 在这里对读取到的数据进行处理
process(buffer);
offset += BUFFER_SIZE;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void process(byte[] buffer) {
// 处理数据的逻辑
}
}
上述代码中，我们将文件按照每块1MB的大小进行读取，并在process方法中对读取到的数据进行处理。这样可以避免一次性加载整个文件到内存中。
2. 数据库入库
当我们需要将超大文件的内容入库时，一次性将所有数据加载到内存中然后批量插入数据库是不可行的。为了高效地将数据入库，我们可以采用批量插入和分页查询的方式。
2.1 批量插入
对于数据库操作，我们可以使用Java提供的JDBC API来进行处理。对于MySQL数据库，可以使用PreparedStatement来执行批量插入操作。
public class DatabaseWriter {
private static final int BATCH_SIZE = 1000; // 每批次插入的记录数
public void writeToDatabase(List<Data> dataList) {
try (Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) {
connection.setAutoCommit(false);
String sql = "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
int count = 0;
for (Data data : dataList) {
statement.setString(1, data.getColumn1());
statement.setString(2, data.getColumn2());
statement.addBatch();
count++;
if (count % BATCH_SIZE == 0) {
statement.executeBatch();
connection.commit();
}
}
if (count % BATCH_SIZE != 0) {
statement.executeBatch();
connection.commit();
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static class Data {
private String column1;
private String column2;
// getters and setters
}
}
上述代码中，我们将数据按照每批次1000条记录进行插入，并在插入完一批数据后进行提交。这样可以减少对数据库的访问次数，提高插入效率。
2.2 分页查询
在解析超大文件并入库的过程中，如果需要对数据库中已有的数据进行关联查询，我们同样不能一次性加载所有数据到内存中进行关联操作。这时可以采用分页查询的方式，每次加载部分数据进行处理。
public class DatabaseReader {
private static final int PAGE_SIZE = 1000; // 每页查询的记录数
public void readFromDatabase() {
try (Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) {
String sql = "SELECT * FROM my_table LIMIT ?, ?";
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
int offset = 0;
boolean hasMoreData = true;
while (hasMoreData) {
statement.setInt(1, offset);
statement.setInt(2,
