mysql 取group 数据

在MySQL中,group by语句用于对查询结果进行分组,并对每个分组进行聚合操作。通过group by语句,可以根据指定的列将数据分组,并对每个分组进行统计、计算、筛选等操作。

基本语法

group by语句的基本语法如下所示:

SELECT column1, column2, ..., columnn
FROM table
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ..., columnn

其中,column1, column2, ..., columnn是要进行分组的列,table是要查询的表,condition是查询条件。

示例

假设有一个表students,包含以下字段:id, name, age, gender, score。我们想要按照性别对学生进行分组,并计算每个分组中的平均分。

首先,我们需要创建一个students表,并插入一些测试数据:

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100),
  age INT,
  gender VARCHAR(10),
  score INT
);

INSERT INTO students (name, age, gender, score) VALUES
('Alice', 18, 'Female', 90),
('Bob', 20, 'Male', 85),
('Charlie', 19, 'Male', 95),
('Daisy', 21, 'Female', 88),
('Emily', 20, 'Female', 92),
('Frank', 19, 'Male', 87);

接下来,我们可以使用group by语句对students表进行查询,并计算每个性别的平均分:

SELECT gender, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY gender;

运行以上查询语句,将得到以下结果:

gender avg_score
Female 90.0000
Male 89.0000

可以看到,查询结果按照性别进行了分组,并计算了每个分组中的平均分。

状态图

下面是使用mermaid语法绘制的状态图,展示了group by语句的执行过程:

stateDiagram
  [*] --> 查询开始
  查询开始 --> 执行查询
  执行查询 --> 处理分组
  处理分组 --> 输出结果
  输出结果 --> 结束

以上状态图展示了group by查询的基本流程。首先,查询开始后,执行查询语句,然后对结果进行分组,最后输出分组结果并结束查询。

甘特图

下面是使用mermaid语法绘制的甘特图,展示了group by查询的整体时间安排:

gantt
  title Group By查询时间安排
  dateFormat YYYY-MM-DD
  section 查询
  查询 -> 执行查询 : 1s
  section 处理分组
  执行查询 -> 处理分组 : 1s
  section 输出结果
  处理分组 -> 输出结果 : 1s
  section 结束
  输出结果 -> 结束 : 0s

以上甘特图展示了group by查询的时间安排。整个查询过程包括查询、处理分组和输出结果三个阶段,每个阶段的耗时大约为1秒。

总结

通过使用group by语句,我们可以对查询结果进行分组,并对每个分组进行聚合操作。在实际应用中,group by语句非常常用,可以用于各种统计、计算和筛选需求。

以上是对group by语句的简要科普,包括基本语法、示例查询、状态图和甘特图的介绍。希望通过本文可以帮助读者更好地理解和使用group by语句。