Python爬取动态表格教程
1. 引言
在网络爬虫开发中，经常会遇到需要爬取动态生成的表格数据的情况。本教程将向你介绍如何使用Python爬取动态表格。
2. 整体流程
首先，我们需要了解整个爬取流程。下表展示了爬取动态表格的步骤和对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 解析网页内容 |
| 3 | 提取表格数据 |
| 4 | 存储数据 |
接下来，我们将分别介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的示例代码。
3. 发送HTTP请求
在第一步中，我们需要发送HTTP请求来获取网页的内容。Python中可以使用requests库来发送HTTP请求，并使用get方法获取网页内容。
示例代码：
import requests
url = '
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)
代码解释：
- 第1行导入了
requests库，用于发送HTTP请求。 - 第3行定义了要爬取的网页URL。
- 第4行发送了一个GET请求，并将响应的内容赋值给
response变量。 - 第5行通过
response.text属性获取网页内容，并将其赋值给html变量。 - 第7行打印出网页内容。
4. 解析网页内容
在第二步中，我们需要解析网页内容，以便提取表格数据。这里我们可以使用beautifulsoup4库来解析HTML。
示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# TODO: 提取表格数据的代码
代码解释：
- 第1行导入了
BeautifulSoup类。 - 第3行创建了一个
BeautifulSoup对象，将网页内容和解析器类型传递给构造函数。 - 第6行以
TODO注释的部分是提取表格数据的代码，我们将在下一步中进行补充。
5. 提取表格数据
在第三步中，我们需要提取表格数据。使用beautifulsoup4库可以很方便地提取HTML中的表格数据。
示例代码：
table = soup.find('table')
# 遍历表格行
for row in table.find_all('tr'):
# 遍历表格单元格
for cell in row.find_all('td'):
# 获取单元格内容并打印
print(cell.text)
代码解释：
- 第3行使用
find方法找到HTML中的第一个table标签，并将其赋值给table变量。 - 第6行使用
find_all方法找到table标签下的所有tr标签，返回一个可遍历的列表。 - 第8行使用嵌套的
find_all方法找到每行中的所有td标签，返回一个可遍历的列表。 - 第10行使用
text属性获取单元格的文本内容，并打印出来。
6. 存储数据
在第四步中，我们需要将提取的表格数据存储起来。这里我们可以使用pandas库来处理和存储数据。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame对象
data = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])
# 遍历表格行
for row in table.find_all('tr'):
# 遍历表格单元格
cells = []
for cell in row.find_all('td'):
# 获取单元格内容并添加到列表中
cells.append(cell.text)
# 将列表转换为Series对象，并添加到DataFrame中
data = data.append(pd.Series(cells, index=data.columns), ignore_index=True)
# 将DataFrame保存为CSV文件
data.to_csv('table_data.csv', index=False)
代码解释：
- 第3行导入了
pandas库，用于处理和存储数据。 - 第6行创建了一个空的
DataFrame对象，并指定了列名。 - 第9行开始遍历表格行。
- 第12行创建了一个空列表
cells，用于存储单元格内容。
