Python3每个用例生成一个日志文件并将print消息保存到日志中
在进行软件开发时，我们经常需要在代码中添加日志以便于调试和错误追踪。Python3提供了内置的logging模块，可以帮助我们实现这一目标。本文将向您介绍如何使用logging模块来生成每个用例一个日志文件，并将print消息保存到日志中。
logging模块简介
logging模块是Python标准库中的一个强大模块，它提供了灵活的日志记录功能。它可以输出日志消息到控制台、文件、网络等各种输出目标，并且还支持日志消息的级别、格式、过滤等功能。logging模块使用起来非常简单，只需要引入模块并设置好配置即可开始记录日志。
生成每个用例一个日志文件
为了实现每个用例生成一个日志文件的功能，我们可以利用logging模块的FileHandler类。FileHandler类可以将日志消息写入到指定的文件中，如果文件不存在，则会自动创建。我们只需要在每个用例开始时创建一个新的FileHandler对象，并将其添加到logging模块的根记录器中即可。
下面是一个示例代码，展示了如何生成每个用例一个日志文件的功能：
import logging
def setup_logger(log_file):
# 创建一个新的日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个新的FileHandler对象并设置其日志文件
file_handler = logging.FileHandler(log_file)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个格式化对象并设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将FileHandler对象添加到logger中
logger.addHandler(file_handler)
return logger
# 在每个用例开始时调用setup_logger函数来创建一个新的logger对象
logger = setup_logger('test_case1.log')
# 记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个setup_logger函数来创建一个新的logger对象，并将其配置为输出到指定的日志文件中。然后我们在每个用例开始时调用这个函数来创建一个新的logger对象。最后，我们可以使用logger对象的各种方法来记录不同级别的日志消息。
将print消息保存到日志中
除了将日志消息记录到日志文件中，我们还可以将print消息保存到日志中。为了实现这一功能，我们可以使用io模块中的StringIO类。StringIO类是一个类文件对象，可以将print输出的内容保存在内存中的字符串缓冲区中，然后我们可以将其写入日志文件中。
下面是一个示例代码，展示了如何将print消息保存到日志中：
import logging
import io
import sys
def setup_logger(log_file):
# 创建一个新的日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个新的FileHandler对象并设置其日志文件
file_handler = logging.FileHandler(log_file)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个格式化对象并设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将FileHandler对象添加到logger中
logger.addHandler(file_handler)
return logger
# 在每个用例开始时调用setup_logger函数来创建一个新的logger对象
logger = setup_logger('test_case1.log')
# 重定向print输出到StringIO对象
output = io.StringIO()
sys.stdout = output
# 执行一些print语句
print('This is a print message')
print('This is another print message')
# 将print输出的内容保存到日志文件中
logger.debug(output.getvalue())
# 恢复print输出到标准输出
sys.stdout = sys.__stdout__
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个setup_logger函数来创建一个新的logger对象，并将其配置为
