Java Stream 根据一个字段去重
在Java 8发布后，Stream API成为了处理集合数据的一种强大工具。通过Stream API，我们可以轻松实现过滤、映射和减少等操作。而在许多实际应用中，我们常常需要根据某个字段对数据进行去重。本文将详细说明如何使用Java Stream以及相关实例来实现根据字段去重的功能。
什么是Java Stream？
Java Stream是一个处理数据流的接口，允许数组、集合等数据结构以声明性方式进行操作。使用Stream，我们可以更简洁地进行数据处理，例如过滤（filter）、映射（map）、聚合（reduce）等操作。
示例场景
假设我们有一个Person类，包含name和age两个字段。现在我们有一个List<Person>，我们需要根据name字段去重，最终得到一个只包含唯一名字的人员列表。
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
class Person {
String name;
int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", 20),
new Person("Alice", 25),
new Person("Charlie", 35)
);
// 根据name字段去重
List<Person> distinctPeople = people.stream()
.filter(distinctByKey(Person::getName))
.collect(Collectors.toList());
distinctPeople.forEach(person ->
System.out.println("Name: " + person.getName() + ", Age: " + person.age)
);
}
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
}
代码解析
- 创建
Person类：该类包含name和age两个属性，构造函数和一个用来获取姓名的getter方法。 - 创建人员列表：使用
Arrays.asList方法初始化一个人员列表，包含同名但不同年龄的人员。 - 去重操作：
- 使用
stream()方法将人员列表转化为流。 filter方法结合自定义的distinctByKey方法来根据name字段去重。- 使用
collect(Collectors.toList())将结果收集到新的列表中。
- 使用
- 打输出结果：遍历去重后的列表并打印每个人员的姓名和年龄。
关系图
以下是通过Mermaid语法绘制的Person类的ER图：
erDiagram
PERSON {
String name
Integer age
}
序列图
以下是一个描述人员去重过程的序列图，展示了各个过程如何相互作用：
sequenceDiagram
participant User
participant List
participant Stream
participant Collector
User->>List: Creates a list of Person
User->>Stream: Calls stream() on List
Stream->>Filter: Filters duplicates
Filter->>Collector: Collects unique items
Collector-->>User: Returns distinct Person list
结尾
通过本文的介绍，我们了解了如何利用Java Stream API根据特定字段进行数据去重的操作。通过自定义的 distinctByKey 方法，可以灵活实现根据任意字段去重，极大地简化了代码的复杂性。Stream API为Java开发者提供了一种更易读、优雅的方式处理集合数据。希望本文能为你在Java开发中带来帮助，让你的数据处理变得更高效。
