Python中可以使用matplotlib库来设置画布的背景颜色。下面是具体的步骤和示例代码：
流程图
flowchart TD
A[开始] --> B[导入matplotlib库]
B --> C[创建画布]
C --> D[设置背景颜色]
D --> E[绘制图形]
E --> F[显示图形]
F --> G[结束]
代码示例
首先，我们需要导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，我们创建一个画布：
fig = plt.figure()
然后，我们可以使用fig.patch属性来设置画布的背景颜色。该属性表示画布的矩形区域，可以通过设置其facecolor属性来改变背景颜色。颜色可以使用RGB值或者预定义的颜色名称。
fig.patch.set_facecolor('skyblue')
在设置完背景颜色后，我们可以继续绘制图形，例如绘制一个简单的折线图：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, 'ro-')
最后，我们可以使用plt.show()方法来显示图形，并保存为图片文件：
plt.show()
plt.savefig('plot.png')
完整的代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('skyblue')
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, 'ro-')
plt.show()
plt.savefig('plot.png')
运行以上代码，将会显示一个具有天蓝色背景的折线图，并将图形保存为plot.png文件。
除了折线图，matplotlib还支持绘制许多其他类型的图形，例如散点图、柱状图、饼状图等。下面是一个绘制饼状图的示例：
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 10, 5]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'orange']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
以上代码将绘制一个具有自定义颜色标签和百分比标签的饼状图。
综上所述，我们可以使用matplotlib库来设置画布的背景颜色，并绘制各种类型的图形。
