hbase 过期时间 数据自动删除吗

实现HBase过期时间数据自动删除的流程

对于HBase来说，没有内置的机制来自动删除过期数据。但是我们可以通过使用TTL（Time To Live）来实现数据的自动删除。TTL是指定数据在表中存储的时间，超过这个时间后，数据将被自动删除。

下面是实现HBase过期时间数据自动删除的流程：

步骤	描述
创建HBase表	创建一个HBase表来存储数据。在创建表的时候，需要指定列族，并为列族设置TTL。
写入数据到HBase表	将数据写入刚创建的HBase表中。
启动HBase过期数据删除任务	启动一个定时任务，定期删除过期数据。

下面是每一步需要做的具体操作以及相应的代码：

步骤一：创建HBase表

首先，我们需要创建一个HBase表来存储数据。在创建表的时候，需要指定列族，并为列族设置TTL。TTL的单位是秒，可以根据实际需求来设置。

1. 创建HBase表
   - 表名：example_table
   - 列族：cf
   - TTL：86400（1天）

在HBase shell中执行以下代码：

create 'example_table', 'cf', {NAME => 'cf', TTL => '86400'}

步骤二：写入数据到HBase表

接下来，我们需要将数据写入到刚创建的HBase表中。可以使用HBase Java API来实现数据的写入操作。

1. 导入HBase相关的包
   
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

2. 创建HBase连接

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

3. 获取表对象

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("example_table"));

4. 创建Put对象

Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1"));

5. 添加数据到Put对象中

put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col1"), Bytes.toBytes("value1"));

6. 将Put对象写入表

table.put(put);

7. 关闭连接

connection.close();

步骤三：启动HBase过期数据删除任务

最后，我们需要启动一个定时任务，定期删除过期数据。可以使用定时任务框架来实现，比如Quartz。

1. 创建一个Quartz定时任务
   - 触发器：每天凌晨执行一次
   - 任务：删除HBase表中过期的数据

在Quartz配置文件中，添加以下定时任务的配置：

<job>
    <name>hbaseDataCleanupJob</name>
    <job-class>com.example.HBaseDataCleanupJob</job-class>
</job>

<trigger>
    <cron-expression>0 0 0 * * ?</cron-expression>
</trigger>

在HBaseDataCleanupJob类中，实现删除过期数据的逻辑：

public class HBaseDataCleanupJob implements Job {
    public void execute(JobExecutionContext context) {
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
        
        try {
            Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("example_table"));
            
            Scan scan = new Scan();
            scan.setFilter(new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("cf")));
            scan.setMaxVersions();
            
            ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
            List<Delete> deletes = new ArrayList<>();
            
            for (Result result : scanner) {
                CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
                
                while (cellScanner.advance()) {
                    Cell cell = cellScanner.current();
                    long timestamp = cell.getTimestamp();
                    long ttl = table.getTableDescriptor().getColumnFamily(Bytes.toBytes("cf")).getTimeToLive();
                    
                    if (System.currentTimeMillis() - timestamp > ttl * 1000) {
                        Delete delete = new Delete(result.getRow());
                        delete.addColumns(Bytes.toBytes("cf"), cell.getQualifier(), timestamp);
                        deletes.add(delete);
                    }
                }
            }
            
            if (!deletes.isEmpty()) {
                table.delete(deletes);
            }
            
            scanner.close();
            table