python flask 查询条件

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mob649e816138f5 2024-01-28 06:54:23 ©著作权

文章标签 饼状图 python Web 文章分类 Python 后端开发

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Python Flask 查询条件

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 开发框架，它提供了一种简单灵活的方式来构建 Web 应用程序。在开发 Web 应用程序时，经常需要根据用户的查询条件来获取数据。本文将介绍如何使用 Flask 来处理查询条件。

查询条件的获取

在 Flask 中，可以通过 request 对象来获取用户提交的查询条件。request 对象包含了用户提交的请求信息，包括 URL 参数、表单数据、HTTP 头等。要获取查询条件，可以使用 request.args 属性。下面是一个示例：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/search')
def search():
    keyword = request.args.get('keyword')
    page = request.args.get('page')
    
    # 根据查询条件进行搜索操作
    
    return 'search results'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，定义了一个 /search 的路由，当用户访问该路由时，Flask 会调用 search 函数来处理请求。在 search 函数中，使用 request.args.get 方法来获取名为 'keyword' 和 'page' 的查询参数的值。

查询条件的使用

获取查询条件之后，可以根据条件来执行相应的操作。常见的做法是将查询条件作为参数传递给数据库查询语句，以获取符合条件的数据。

import sqlite3

def search_data(keyword, page):
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    sql = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE ? LIMIT ? OFFSET ?"
    params = ('%' + keyword + '%', 10, (page - 1) * 10)
    
    cursor.execute(sql, params)
    results = cursor.fetchall()
    
    conn.close()
    
    return results

在上面的代码中，假设有一个名为 'products' 的数据库表，包含了商品的名称等信息。通过查询语句 "SELECT * FROM products WHERE name LIKE ? LIMIT ? OFFSET ?" 可以根据关键字和分页信息来获取数据。参数列表 params 中的 '%' + keyword + '%' 是为了实现模糊查询。

饼状图展示

要在 Flask 中展示饼状图，可以使用第三方库 matplotlib 和 Flask 提供的 render_template 方法。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

@app.route('/chart')
def chart():
    labels = ['Apple', 'Banana', 'Orange']
    sizes = [30, 40, 50]
    
    plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
    plt.axis('equal')
    
    plt.savefig('chart.png')
    
    return render_template('chart.html')

在上面的代码中，首先使用 plt.pie 方法创建一个饼状图。labels 列表存储了每个扇形区域的标签，sizes 列表存储了每个扇形区域的大小。autopct='%1.1f%%' 是为了在图中显示每个扇形区域的百分比。

然后使用 plt.savefig 方法将饼状图保存为一个名为 'chart.png' 的图片文件。

最后，通过 render_template 方法将一个名为 'chart.html' 的模板渲染并返回给用户。