Android 人脸识别 Demo 教程
人脸识别技术在移动开发中越来越受欢迎，尤其是在 Android 应用程序中，可以用于身份验证、社交媒体应用等场景。本文将逐步指导你实现一个简单的 Android 人脸识别 Demo。
流程概述
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建新的 Android 项目 |
| 2 | 在 build.gradle 中添加所需依赖 |
| 3 | 请求相机权限 |
| 4 | 使用 Camera 2 API 获取相机数据 |
| 5 | 实现人脸检测功能 |
| 6 | 显示检测结果 |
流程图
flowchart TD
A[创建新的 Android 项目] --> B[在 build.gradle 中添加依赖]
B --> C[请求相机权限]
C --> D[获取相机数据]
D --> E[实现人脸检测功能]
E --> F[显示检测结果]
实现步骤
1. 创建新的 Android 项目
使用 Android Studio 创建一个新的 Android 项目。选择 Empty Activity 模板，并设置项目的名称和包名。
2. 在 build.gradle 中添加所需依赖
打开项目的 build.gradle 文件，添加相应的依赖项。对于人脸检测，我们将使用 Google 的 ML Kit。
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:face-detection:16.0.5'
}
这段代码将 ML Kit 的人脸检测库添加到项目中。
3. 请求相机权限
在 AndroidManifest.xml 中请求相机权限：
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
这段代码使得应用有权限使用设备的相机。
请求权限的代码如下：
if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA)
!= PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA}, 100);
}
这段代码检查并请求相机权限。
4. 使用 Camera 2 API 获取相机数据
创建一个 Camera 处理类，并在其中设置 Camera 2 API：
private void startCamera() {
CameraManager cameraManager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
try {
String cameraId = cameraManager.getCameraIdList()[0];
cameraManager.openCamera(cameraId, new CameraDevice.StateCallback() {
@Override
public void onOpened(@NonNull CameraDevice camera) {
// 处理相机打开后的逻辑
}
@Override
public void onDisconnected(@NonNull CameraDevice camera) {
camera.close();
}
@Override
public void onError(@NonNull CameraDevice camera, int error) {
camera.close();
}
}, null);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
此段代码使用 CameraManager 打开默认摄像头并处理其状态。
5. 实现人脸检测功能
使用 ML Kit 人脸检测的 API，进行人脸检测：
FaceDetector faceDetector = FaceDetection.getClient(new FaceDetectorOptions.Builder()
.setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_FAST)
.setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_NO_LANDMARKS)
.build());
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);
faceDetector.process(image)
.addOnSuccessListener(faces -> {
for (Face face : faces) {
// 处理检测到的人脸
}
})
.addOnFailureListener(e -> {
e.printStackTrace();
});
这段代码初始化人脸检测器，并处理图像以检测人脸。
6. 显示检测结果
最后，将检测到的人脸通过 UI 显示在屏幕上。代码示例：
for (Face face : faces) {
// 获取人脸边界框
Rect bounds = face.getBoundingBox();
// 在 UI 上绘制边界框
drawFaceBoundaries(bounds);
}
该代码负责在界面上绘制检测到的人脸边界框。
旅行图
journey
title Android人脸识别演示
section 开始
创建Android项目: 5: 不太确定
section 添加依赖
更新build.gradle: 4: 有点迷惑
section 权限请求
请求相机权限: 3: 感到有些挑战
section 相机获取
使用Camera 2 API: 2: 有些难度
section 人脸检测
实现人脸检测：4: 逐渐清晰
section 显示结果
显示人脸: 5: 知道了
结尾
通过上述步骤，你能够成功创建一个简单的 Android 人脸识别 Demo。与人脸识别相关的功能可以进一步增强，比如添加人脸识别的身份验证、保存识别结果等。希望这篇文章能够帮助你快速上手人脸识别开发，并激发你继续深入学习 Android 开发的热情！如果你在过程中遇到问题，请随时提出。祝你编程愉快！
