SkyWalking 使用 MySQL 进行数据存储的科普文章
引言
Apache SkyWalking 是一种开源的应用性能监控（APM）解决方案，广泛应用于微服务、云原生及容器环境中。其可扩展性和灵活性使得 SkyWalking 成为开发者监控和优化应用的重要工具。本文将探讨如何将 SkyWalking 的数据存储配置为 MySQL，并给出详细的代码示例和实施流程。
SkyWalking 概述
SkyWalking 提供了对应用程序的端到端监控，包括服务依赖分析、性能追踪、度量收集等。SkyWalking 的存储方案支持多种数据库，如 ElasticSearch、MySQL、H2 等。而选择 MySQL 作为数据存储，主要是因为它的可靠性和广泛的支持。
配置 MySQL 存储
在将 SkyWalking 配置为使用 MySQL 存储之前，首先需要安装 MySQL 数据库，并创建相应的数据库和用户。以下是构建数据库的过程：
1. 安装 MySQL
在 Linux 系统中，可以通过以下命令安装 MySQL：
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
2. 创建数据库和用户
登录 MySQL：
mysql -u root -p
然后执行以下 SQL 语句来创建数据库和用户：
CREATE DATABASE skywalking;
CREATE USER 'skywalking'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON skywalking.* TO 'skywalking'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
3. SkyWalking 配置
接下来需要配置 SkyWalking 的 application.yml 文件，以使用 MySQL 作为存储。配置文件中的相关部分如下：
storage:
type: mysql
mysql:
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/skywalking?useSSL=false
user: skywalking
password: password
运行 SkyWalking
在完成配置后，可以启动 SkyWalking 实例。首先确保 Kafka 和 Zookeeper 正在运行，因为 SkyWalking 依赖于这两个服务。
启动 SkyWalking：
cd /path/to/skywalking
sh bin/start.sh
可以使用以下命令查看 SkyWalking 日志，以确保其正确启动：
tail -f logs/skywalking.log
数据验证
数据存储后，可以通过 MySQL 查询来验证 SkyWalking 是否成功将数据写入数据库。以下是一个示例查询，用于查看存储的服务信息：
SELECT * FROM service;
监控流程
接下来，我们整理一下整个 SkyWalking 使用 MySQL 作为数据存储的流程。以下是流程图：
flowchart TD
A[安装 MySQL] --> B[创建数据库和用户]
B --> C[配置 SkyWalking]
C --> D[启动 SkyWalking]
D --> E[数据存储到 MySQL]
E --> F[使用 SQL 查询验证数据]
数据流分析
在监控微服务的过程中，SkyWalking 会收集各类数据，包括请求的响应时间、依赖服务的调用链等。这些数据被存储在 MySQL 表中，以便于后续的查询和分析。
使用体验旅程
以下是使用者在部署 SkyWalking 的旅程：
journey
title SkyWalking 使用者旅程
section 安装阶段
安装 MySQL: 5: 安装顺利
创建数据库和用户: 4: 小有挑战
section 配置阶段
配置 SkyWalking: 4: 直观易懂
启动 SkyWalking: 5: 一切正常
section 验证阶段
数据存储验证: 3: 查询结果没问题
结论
SkyWalking 与 MySQL 的结合为应用性能监控提供了一种灵活而高效的方案。通过部署简单的 MySQL 数据库，开发者可以轻松完成数据的存储和查询。无论是在云原生环境还是微服务架构中，SkyWalking 都能帮助团队实时监控其应用的健康和性能，进而有效推动业务发展。
希望本文能够帮助你理解 SkyWalking 如何使用 MySQL 进行数据存储，以及具体的实施步骤和代码示例。在实践中遇到问题时，不妨参考本文进行排查和解决。
