flink读取hive

原创

mob649e8160b585 2023-08-30 15:03:21 ©著作权

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Flink读取Hive数据

介绍

Apache Flink是一个开源流处理和批处理框架，它提供了高效且可扩展的数据处理能力。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以提供类似于传统数据库的SQL查询能力。将Flink与Hive集成可以让我们在Flink中使用Hive表作为输入源或输出目的地。

本文将介绍如何在Flink中读取Hive数据。我们将讨论Flink和Hive的集成方式，并给出代码示例来说明如何读取Hive表数据。

Flink与Hive集成

Flink提供了一个HiveCatalog类，用于将Hive表注册到Flink的table environment中。通过注册HiveCatalog，我们可以在Flink中使用Hive表。

首先，我们需要将Hive的配置文件hive-site.xml添加到Flink的classpath中。然后，我们可以创建一个HiveCatalog对象，并将其注册到Flink的table environment中。

import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;

public class FlinkHiveExample {

    public static void main(String[] args) {

        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
        TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);

        String catalogName = "myHiveCatalog";
        String defaultDatabase = "default";
        String hiveConfDir = "/path/to/hive/conf";

        HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog(catalogName, defaultDatabase, hiveConfDir);
        tableEnv.registerCatalog(catalogName, hiveCatalog);
        tableEnv.useCatalog(catalogName);

        // 现在可以在Flink中使用Hive表了

    }
}

在上述代码中，我们使用了Flink的Blink Planner，并将table environment设置为批处理模式。然后，我们创建了一个HiveCatalog，并将其注册到table environment中。

读取Hive表数据

注册HiveCatalog之后，我们可以在Flink中读取Hive表的数据。接下来，我们将通过一个例子来说明如何读取Hive表数据。

假设我们有一个Hive表，表名为employees，它有两列：name和salary。现在，我们将使用Flink来读取该表中的数据。

import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;

public class FlinkHiveExample {

    public static void main(String[] args) {

        // ...

        String query = "SELECT * FROM employees";

        TableResult result = tableEnv.executeSql(query);

        // 打印查询结果
        Table table = result.getTable();
        table.printSchema();
        table.execute().print();

    }
}

在上述代码中，我们执行了一个SQL查询，查询语句为SELECT * FROM employees，表示查询employees表中的所有数据。

执行查询后，我们可以使用getTable方法获取查询结果的表格对象，并通过printSchema方法打印表格的结构信息。然后，我们可以通过execute方法执行查询结果，并通过print方法打印查询结果。

总结

本文介绍了如何在Flink中读取Hive数据。首先，我们使用HiveCatalog将Hive表注册到Flink的table environment中。然后，我们使用SQL查询语句来读取Hive表数据，并通过表格对象打印查询结果。

通过Flink读取Hive数据，我们可以利用Flink强大的数据处理能力来处理Hive表中的数据。这为我们在大数据场景下进行数据处理和分析提供了更多的选择和灵活性。

类图

classDiagram
    FlinkHiveExample --> TableEnvironment
    FlinkHiveExample --> HiveCatalog
    TableEnvironment --> EnvironmentSettings
    HiveCatalog --> HiveConf
    Table --> TableResult
    Table --> TableSchema
    TableResult --> Table